🚨 Badacze z Uniwersytetu Stanforda właśnie ujawnili dziwny efekt uboczny AI, o którym prawie nikt nie mówi. Artykuł nosi tytuł „Sztuczny Hivemind”. A jego główne odkrycie jest niepokojące. W miarę jak modele językowe stają się coraz lepsze, zaczynają również brzmieć coraz bardziej podobnie. Nie tylko w ramach jednego modelu. W różnych modelach. Badacze stworzyli zbiór danych o nazwie INFINITY-CHAT z 26 000 prawdziwych otwartych pytań, takich jak twórcze pisanie, burza mózgów, opinie i porady. Pytania, na które nie ma jednej poprawnej odpowiedzi. Teoretycznie te zapytania powinny generować ogromną różnorodność. Ale stało się odwrotnie. Pojawiły się dwa wzorce: 1) Powtarzalność wewnątrz modelu Ten sam model wciąż produkuje bardzo podobne odpowiedzi w różnych uruchomieniach. 2) Homogeniczność między modelami Całkowicie różne modele generują uderzająco podobne odpowiedzi. Innymi słowy: Zamiast tysięcy unikalnych perspektyw… Otrzymujemy te same kilka pomysłów recyklingowanych w kółko. Autorzy nazywają to „Sztucznym Hivemindem”. ...