10 agentes de IA, 6 modelos, 48 automações. No meu próprio computador. Cada agente tem uma memória separada. 43K documentos, grafo de conhecimento, busca semântica. Eles trabalham às 2 da manhã e deixam um relatório pela manhã. Este é o painel.

Hoje, 4 agentes fizeram a auditoria do meu site de comércio eletrônico ao mesmo tempo. Segurança, desempenho, SEO, banco de dados. Ele encontrou 19 achados em 2 minutos, fixou e implantou 9 deles ao mesmo tempo. Ele sincronizou 28 produtos no sistema contábil. Zero erros. A memória usa a decomposição de Ebbinghaus como um organismo vivo. Informações não utilizadas desaparecem, o acesso frequente se torna mais forte.

9 agentes de IA, cada um com sua própria tarefa e memória. 3 Anthropic (mais 1 a ser adicionado), 3 Gemini, 2 Codex, 1 Kimi, 1 GLM (a caminho). Quem faz bem o que faz bem é designado para esse trabalho.

48 empregos cron rodam 24 horas por dia, 7 dias por semana. Briefing matinal, patrulha de códigos noturna, escaneamento de segurança, sincronização contábil, rascunho do tweet, resumo dos favoritos, rastreamento financeiro, controle de casa inteligente. Cada um deles é registrado e, se houver um autor, um alerta é recebido.

Cada provedor de modelo é gerenciado separadamente na camada de autenticação. A rotação de tokens é automática, o watchdog de limite de taxa funciona a cada 30 minutos, a checagem de saúde faz varreduras do sistema a cada 6 horas.

Os agentes podem conversar entre si. O principal orquestrador Mahmut decide, o Codex escreve código, Gemini pesquisa, Master (soneto 4.6) corrige a falha, Kimmy (kimi2.5) gerencia a/ferramentas e chama os crons. Eu apareço em paralelo, distribuo missões independentes para 4-5 agentes ao mesmo tempo.

Fila de tarefas, rastreamento de tarefas, histórico de sessões, monitoramento de saúde do cron, bidê, fiz uma interface gamificada de 8 bits :) indispensável). Todos eles são vistos em um único painel.

O sistema de memória funciona com embeddings locais do Ollama. Indexação de documentos, busca semântica, enriquecimento de grafos de conhecimento estão todos girando na máquina. Só o raciocínio vai para a API, todo o resto é local. Tudo isso em um Mac Studio.

Nossa comunidade turca de agentes de IA se multiplica conforme as informações são compartilhadas

Maho é querida, o resto é empolgação...

@mr0xed foi bom para benchmarking, continue para Mahmory :)

@0xNeothon Alimente sua garra para clonar.