A maioria das ferramentas de dados em blockchain são indexadores. Eles extraem eventos, transformam-nos por meio de mapeamentos personalizados e despejam o resultado no Postgres ou em algum outro armazenamento de uso geral. O indexador é o gargalo, o banco de dados por baixo não faz ideia do que são dados blockchain, e você acaba mantendo dois sistemas que não foram projetados um para o outro. Amp é um banco de dados. Um modelo nativo de blockchain, construído sobre Apache DataFusion, Apache Arrow e Parquet. Essas são as mesmas bases que alimentam os motores de análise modernos em toda a indústria de dados. O DataFusion cuida da execução e otimização de consultas, o Arrow fornece o formato colunar em memória, e o Parquet cuida do armazenamento. O Amp adiciona capacidades específicas de blockchain: UDFs conscientes de EVM para decodificação de ABI, extração verificável, SQL em streaming e gerenciamento de reorganização integrado. A diferença importa porque muda onde reside a complexidade. Com uma configuração de indexador + banco de dados, o código da sua aplicação lida com transformações de dados, rollbacks de reorganização e gerenciamento de esquemas. Com o Amp, esses são primitivos em nível de banco de dados. Você escreve SQL, e o banco de dados cuida do resto. Por exemplo, decodificar eventos de transferência ERC-20 em toda a mainnet Ethereum é uma consulta SQL com a função evm_decode embutida do Amp: SELECT evm_decode(topic1, topic2, topic3, data, 'Transfer(endereço indexado de, endereço indexado para, valor uint256)') AS transferência FROM 'edgeandnode/ethereum_mainnet'.logs É isso que "banco de dados construído para esse propósito" significa na prática: o modelo de dados, o mecanismo de consulta e a camada de armazenamento entendem o que são dados blockchain e como eles se comportam. Aqui é o Amp.