É exatamente por isso que precisamos @PerceptronNTWK A IA só pode aprender com o que lhe é dado. Quando os dados estão bagunçados ou cheios de exemplos de baixa qualidade, o modelo carrega esses problemas adiante. Ele melhora em produzir ruído em vez de entender o mundo. Por isso, você deve participar da conversa sobre a qualidade dos dados. Todo mundo fala sobre computação e tamanho do modelo, mas a verdadeira base são os próprios dados. Se essa camada for fraca, todo o sistema continuará produzindo erros impressionantes. Rodar um nó no @PerceptronNTWK e melhorar muito as imagens de IA. Ah, sim, você também ganha $PERC conforme ganha.