Animado para mostrar algumas invenções surpreendentes em jogos multiplayer generativos que fizemos no Google com Stanford. Chamamos a obra de MultiGen. Sempre fui inspirado por estúdios iniciais como a id Software com Doom ou a Blizzard, com Warcraft levando os videogames em rede a um próximo nível. Estamos em um ponto da história em que podemos avançar como eles, mas para jogos generativos. É uma sensação estranha estar na era dos videogames generativos enquanto ainda descobre exatamente como treinar os modelos e projetar as ferramentas que os tornam úteis. Todas as ferramentas inventadas para motores clássicos de jogos precisam ser redesenhadas para jogos generativos. Por exemplo, o design de níveis e mundos não é totalmente possível com a tecnologia existente. Introduzimos memória editável em motores de difusão que permitem o design de novos níveis via um minimapa. Mas podemos facilmente imaginar como isso pode ser expandido com diferentes ferramentas de criação. O objetivo final dessa direção de pesquisa é permitir que os designers de jogos possam orientar o processo de geração de seu mundo, com a granularidade que preferem. A memória editável também nos permite adicionar multiplayer ao Generative Doom. Ficamos impressionados quando vimos o GameNGen alguns anos atrás, e agora você pode jogá-lo ao vivo com amigos em tempo real, no seu sofá ou até online. Representações compartilhadas, como nossa memória editável, parecem o futuro desse tipo de experiência. Os modelos são, em alguns casos, codificadores caros e aproximados, mas excelentes interpoladores e extrapoladores. Aproveitar seus pontos fortes permite que você tenha experiências completamente novas que podem ser realizadas agora e não no futuro distante. Esse trabalho foi iniciado na minha equipe anterior e continuado em colaboração com Stanford. Parabéns a todos pelas descobertas.