É exatamente por isso que precisamos do @PerceptronNTWK A IA só pode aprender com o que lhe é dado. Quando os dados estão desordenados ou cheios de exemplos de baixa qualidade, o modelo carrega esses problemas para frente. Ele se torna melhor em produzir ruído em vez de entender o mundo. É por isso que você deve fazer parte da conversa sobre a qualidade dos dados. Todos falam sobre computação e tamanho do modelo, mas a verdadeira base é o próprio dado. Se essa camada for fraca, todo o sistema continuará a produzir erros que parecem impressionantes. Execute um nó no @PerceptronNTWK e faça imagens de IA muito melhores. Ah sim, você também ganha $PERC enquanto faz isso.