Exact de aceea avem nevoie de @PerceptronNTWK AI-ul poate învăța doar din ceea ce i se oferă. Când datele sunt dezordonate sau pline de exemple de calitate slabă, modelul duce acele probleme mai departe. Devine mai bun la a produce zgomot în loc să înțeleagă lumea. De aceea ar trebui să faci parte din discuția despre calitatea datelor. Toată lumea vorbește despre calcul și dimensiunea modelului, dar adevărata bază este datele în sine. Dacă acel strat este slab, întregul sistem va continua să producă greșeli impresionante. Rulează un nod pe @PerceptronNTWK și fă imaginile AI mult mai bune. Ah, da, câștigi și $PERC pe măsură ce faci.