Вот почему нам нужен @PerceptronNTWK AI может учиться только на том, что ему дано. Когда данные неаккуратные или заполнены примерами низкого качества, модель переносит эти проблемы дальше. Она становится лучше в производстве шума, а не в понимании мира. Вот почему вы должны участвовать в обсуждении качества данных. Все говорят о вычислительных мощностях и размере модели, но настоящая основа — это сами данные. Если этот уровень слабый, вся система будет продолжать производить впечатляющие ошибки. Запустите узел на @PerceptronNTWK и сделайте AI-изображения намного лучше. О да, вы также зарабатываете $PERC, пока это делаете.