İşte tam da bu yüzden @PerceptronNTWK Yapay zeka sadece kendisine verilenlerden öğrenebilir. Veriler dağınık veya düşük kaliteli örneklerle dolu olduğunda, model bu sorunları ileriye taşır. Dünyayı anlamak yerine gürültü üretmekte daha iyi oluyor. Bu yüzden veri kalitesi tartışmasının bir parçası olmalısınız. Herkes hesaplama ve model boyutundan bahseder, ama asıl temel verinin kendisidir. Eğer o katman zayıfsa, tüm sistem etkileyici görünümlü hatalar yapmaya devam eder. @PerceptronNTWK üzerinde bir düğüm çalıştır ve yapay zeka görüntülerini çok daha iyi hale getir. Evet, aynı zamanda $PERC kazanırsın.