🧵 1/ Yapay zeka her yerde. Ama gerçekten nasıl eğitildiğine güvenebilir misiniz? Yapay zeka modelleri verilerden öğrenir. Ama bazen bu veriler hassas olur (tıbbi kayıtlar, finansal geçmiş, kişisel mesajlar vb.) Bu yüzden şirketler Federated Learning adlı bir teknik kullanır: verileriniz cihazınızdan asla ayrılmaz. Sadece "öğrenilen dersler" paylaşılıyor. Mahremiyet korunur. Ama işte bir püf noktası var.

2/ Verileriniz yerel kalıyor diye süreçteki herkesin dürüst davrandığı anlamına gelmez. Ya biri eğitim sırasında yapay zekayı manipüle ederse? Ya sonuçlar değiştirilirse? Ya biri ücretsiz sürüş yaparak hiçbir şey yapmadan kullanırsa? Güven varsayılır. Ama hiç kanıtlanmadı.

3/ Amaç nedir? Sadece güvenme, doğrula. Kriptografik kanıtlar kullanılarak, yapay zeka eğitim sürecinin her adımı artık kontrol edilebiliyor. Kim hangi veriyi kullandı. Eğitimin doğru yapılıp yapılmadığı. Sonuçların dürüstçe birleştirilip birleştirilmediği. Körü körüne inanç gerekmez.

4/ Yapay zeka sonuçlarının nasıl birleştirildiğini doğrulamak ("toplama") bugün zaten mümkün ve işbirlikçi yapay zekadaki en büyük güvenlik açıklarından bazılarını kapatıyor. Tam eğitim doğrulaması geliyor. Henüz oraya girmedik ama araştırmalar hızla ilerliyor.

5/ Blockchain, kamuya açık, müdahaleye karşı dayanıklı bir denetim günlüğü görevi görür. Ve zkVerify @zkvprotocol ile, bu kanıtları doğrulamak $0.0003 kadar düşük maliyete mal oluyor. Bu yazım hatası değil.