LLM'ler için ajanik pekiştirme öğrenmesi üzerine yeni bir anket. LLM RL modelleri hâlâ nispeten dar ortamlarda optimize edilmiş dizi üreteçleri gibi ele alıyor. Ancak gerçek ajanlar, planlama, hafıza, araç kullanımı, akıl yürütme, kendini geliştirme ve algının etkileşime girdiği açık uçlu, kısmen gözlemlenebilir ortamlarda çalışır. Bu makale, ajanik RL'nin kendi başına bir manzara olarak ele alınması gerektiğini savunmaktadır. Temel ajan yetenekleri ve uygulama alanları arasında alanı organize eden geniş bir taksonomi sunar, ardından açık kaynak ortamlarını, benchmarkları ve alanı şekillendiren çerçeveleri haritalar. Eğer inşaat ajanları iseniz, bu güçlü bir makale incelemeye değer. Makale: Akademimizde etkili yapay zeka ajanları oluşturmayı öğrenin: