Ліза Хуанг почала створювати AI-асистента для розумних окулярів Meta Ray-Ban у 2019 році. Їй довелося переконати команду, що AI-асистент стане найважливішою функцією на окулярах. Не всі погоджувалися. Цей нуль-один процес вияв обмеження, з якими чисто програмні менеджери ніколи не стикаються. Вага. Час роботи від батареї. Приватність. Побоювання свідків щодо камери на чиємусь обличчі. І той факт, що Luxottica, модна компанія, не працює як інженерна команда Кремнієвої долини. Обсяг інженерної складності, вміщений у щось, що все ще має виглядати як сонцезахисні окуляри, вражає. Найбільше технічне питання: хмарна чи вбудована обробка? Хмара — це сьогодні за замовчуванням. Але Ліза зробила передбачення щодо цього епізоду, на яке варто звернути увагу. Вона вірить, що переважна більшість ШІ для AR зрештою працюватиме на пристрої. Її логіка: коли ви весь день носите пристрій на обличчі, фіксуючи те, що бачите і чуєте, люди захочуть, щоб ці дані залишалися локальними. Коли моделі стають меншими та ефективнішими, технічні бар'єри продовжують знижуватися. Це відповідає ширшій схемі, що проявляється на всьому апаратному забезпеченні ШІ. Apple значно інвестує у моделі на пристрої. Нова хвиля телефонів на базі штучного інтелекту штовхає більше обробки на межу. Конфіденційність стає функцією продукту, а не просто чекбоксом для відповідності. Урок, який Ліза винесла для будь-якого менеджера проєкту, що створює функції штучного інтелекту, у будь-якому контексті: глибоко розумійте технологію, але не закохуйтеся в неї. Найкращі продукти існують на перетині того, що насправді потребує користувач, і того, що технологія може надійно робити сьогодні. Будуйте швидко. Подивіться, що роблять користувачі. Оновіть свої припущення. Повторюй.