Очікується, що можливості програмування OpenAI наздоженуть Claude протягом 3 місяців, а Codex додасть більше якісних даних і практик для навчання, ітерації та прискорення моделей наступного покоління. Моделі серії кодексів GPT навчаються разом із фреймворком Codex, багато хто недооцінює силу цього речення, наразі, щоб максимально розкрити програмні можливості GPT, його слід вводити в Codex для спільного використання, а не для введення в Claude Code. Якщо ви користувалися codex, ви повинні розуміти, що я сказав. Інженерні навички codex вже сильніші за Claude, але насправді цього недостатньо для розуміння вимог до продукту, це треба визнати, тому я зазвичай спочатку використовую його Клод узгодив вимоги і розробив їх за допомогою кодексу. Поясніть детально, що саме модель і рама не збираються разом пізніше, а проектуються разом - Моделі кодексу не є універсальними моделями + тонко-налаштування коду - Навчений за фреймворком Codex - Значення: Модель розуміє внутрішні механізми фреймворку, а фреймворк — вихідний патерн моделі Результат: менше непорозумінь, точніший результат, менше ітерацій, вища якість і справжнє розуміння коду. Трирівнева архітектура Codex 1. Рівень моделі — забезпечує основний інтелект - Флагманські моделі програмування OpenAI (наприклад, gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Виконати структуроване мислення перед відповіддю - Розуміння логіки коду, архітектурного дизайну та найкращих практик 2. Ремінь — з'єднати реальне середовище - Відкритий фреймворк контролю, який дозволяє «примусову», а не лише «рекомендації» - Керування контекстними вікнами за допомогою таких методів, як стиснення - Дозволяє моделям фактично маніпулювати файлами, виконувати команди та тестувати код 3. Поверхні — різноманітні методи взаємодії • Codex App: настільний додаток, що підтримує паралельні робочі процеси • CLI: інтеграція терміналу та CI/CD • VS Code Extensions: Ітерація всередині редактора • Mini: легке дистанційне виконання завдань