Саме тому нам потрібні @PerceptronNTWK ШІ може вчитися лише на тому, що йому дають. Коли дані є хаотичними або заповненими прикладами низької якості, модель переносить ці проблеми далі. Він краще створює шум, а не розуміє світ. Ось чому вам варто брати участь у дискусії про якість даних. Усі говорять про обчислення та розмір моделі, але справжня основа — це самі дані. Якщо цей шар слабкий, вся система й надалі буде створювати вражаючі помилки. Запустіть вузол на @PerceptronNTWK і зробіть AI-зображення набагато кращими. О, так, ти теж заробляєш $PERC так, як ти це робиш.