З нетерпінням чекаємо можливості показати кілька несподіваних винаходів у генеративних багатокористувацьких іграх, які ми створили в Google разом зі Стенфордом. Ми називаємо цю роботу MultiGen. Мене завжди надихали ранні студії, як-от id Software з Doom, або Blizzard, де Warcraft підняли мережеві відеоігри на новий рівень. Ми зараз на тому етапі історії, коли можемо робити такі ж кроки, як вони, але у генеративних іграх. Дивне відчуття — жити в епоху генеративних відеоігор, водночас вивчаючи, як саме навчати моделі та створювати інструменти, які роблять їх корисними. Усі інструменти, винайдені для класичних ігрових рушіїв, потрібно переробити для генеративних ігор. Наприклад, дизайн рівнів і світу не зовсім можливий із наявними технологіями. Ми вводимо редаговану пам'ять у дифузійні ігрові рушії, що дозволяє створювати нові рівні через мінікарту. Але ми легко можемо уявити, як це можна розширити за допомогою різних інструментів створення. Кінцева мета цього напрямку дослідження — дати геймдизайнерам можливість керувати процесом генерації свого світу з тією деталізацією, яку вони віддають перевагу. Редагована пам'ять також дозволяє додати мультиплеєр до Generative Doom. Ми були вражені, коли побачили GameNGen кілька років тому, і тепер ви можете грати в неї наживо з друзями в реальному часі, на дивані або навіть онлайн. Спільні представлення, як наша редагована пам'ять, здаються майбутнім для такого досвіду. Моделі в деяких випадках є дорогими та приблизними енкодерами, але чудовими інтерполяторами та екстраполяторами. Використання їхніх сильних сторін дає змогу отримати абсолютно новий досвід, який можна реалізувати зараз, а не в далекому майбутньому. Ця робота була розпочата в моїй попередній команді і продовжилася у співпраці зі Стенфордом. Вітаємо всіх із відкриттями.