🧵 1/ ШІ всюди. Але чи можна взагалі довіряти тому, як його тренували? Моделі ШІ навчаються на даних. Але іноді ці дані є чутливими (медичні записи, фінансова історія, особисті повідомлення тощо). Тому компанії використовують техніку Federated Learning: ваші дані ніколи не залишають пристрій. Діляться лише «отриманими уроками». Приватність збережена. Але ось один нюанс.

2/ Те, що ваші дані залишаються локальними, не означає, що всі в процесі поводяться чесно. Що, якщо хтось маніпулює ШІ під час тренувань? Що, якщо результати підроблять? А що, якщо хтось поїде безкоштовно, нічого не зробивши? Довіра припускається. Але ніколи не доведено.

3/ Ідея? Не просто довіряйте, перевіряйте. Використовуючи криптографічні докази, тепер можна перевірити кожен етап процесу навчання ШІ. Хто використовував які дані. Чи було тренування проведене правильно. Чи були результати чесно поєднані. Сліпа віра не потрібна.

4/ Перевірка, як результати ШІ об'єднуються ("агрегація") вже сьогодні можлива, і це усуває одні з найбільших прогалин у безпеці в колаборативному ШІ. Повна перевірка тренувань наближається. Ми ще не дійшли до цього, але дослідження рухаються швидко.

5/ Блокчейн виступає як публічний, захищений від підробок журнал аудиту. А з zkVerify @zkvprotocol перевірка цих доказів коштує всього $0.0003. Це не помилка.