我们在 @0G_labs 构建了一个 AI 驱动的提示改进器 + Slack 机器人。 但这里有个转折：它并不依赖于 OpenAI、Anthropic 或任何集中式提供商。 它运行在 0G 的去中心化计算网络上。 这为什么重要 🧵

AI 提示是新的编程语言。 但大多数人写的提示都很糟糕。通用的。模糊的。缺乏上下文。 而改善这些提示的工具呢？都被锁在有速率限制、审查和供应商锁定的集中式 API 后面。 我们想要一些不同的东西。

因此，我们构建了一个由0G Compute驱动的提示改进器。 观看它的实际效果： → 粘贴任何提示 → 获取智能建议 → 精确查看更改内容（绿色 = 添加，红色 = 删除） 全部运行在@0G_labs的去中心化网络上。 之前 之后

去中心化计算对AI的重要性是什么？ 没有单点故障 抗审查推理 开放模型（DeepSeek，Qwen）不受限于API TEE验证 = AI正确运行的加密证明 这就是AI基础设施的未来。

如果你正在 @0G_labs 上构建应用并想为你的应用添加 AI 计算，请私信我。 很高兴能和你一起讨论我们的集成。