如果你关心隐私，你就会关心私人AI ​ > 对数据隐私和AI安全的担忧日益增加 - 71%的用户后悔与AI工具分享他们的数据（思科） ​ > DeCompute参与者在添加TEE后需求激增 - 像@TargonCompute这样的参与者在TEE后年经常性收入（ARR）飙升至数百万 ​ > DeInference/私人推理聚合顶级模型，收费为每月18-20美元。比单独实验室便宜（例如@AskVenice，@chutes_ai） ​ > 模型去对齐/去审查的趋势，同时保留能力（例如@dphnAI为威尼斯提供顶级未审查模型） ​ > 对未审查模型的采用日益增长，用于 (i) 伴侣AI/角色扮演用例 (ii) 渗透测试（模拟网络攻击） ​ > DePIN用于众包计算 = 已证明在启动供应（GPU）方面有效 + 便宜的计算/推理启动早期需求 ​ "私人AI = 2026年增长最快的AI堆栈"