丽莎·黄于2019年开始为Meta Ray-Ban智能眼镜构建AI助手。她必须说服团队，AI助手将成为眼镜上最重要的功能。并不是每个人都同意。 这个从零到一的过程暴露了纯软件产品经理从未面临的限制。重量。电池寿命。隐私。旁观者对某人脸上有摄像头的担忧。还有Luxottica作为一家时尚公司，并不像硅谷的工程团队那样运作。将如此多的工程复杂性压缩到仍需看起来像一副太阳镜的东西中，令人震惊。 最大的技术问题是：云处理还是设备端处理？ 云处理是今天的默认选择。但丽莎在这一集中做出了一个我认为值得关注的预测。她相信，绝大多数AR的AI最终将运行在设备上。她的推理是：一旦你整天佩戴在脸上的设备，捕捉你所见所闻，人们会希望这些数据保持本地存储。随着模型变得更小、更高效，技术障碍不断降低。 这与AI硬件中正在发生的更广泛模式相映射。苹果正在大力投资于设备端模型。新一波AI手机正在将更多处理推向边缘。隐私正成为一种产品特性，而不仅仅是合规的复选框。 丽莎为任何在任何环境中构建AI功能的产品经理总结的教训是：深入理解技术，但不要爱上它。最好的产品生活在用户实际需要与技术今天可以可靠地做到之间的交集。快速构建。观察用户的行为。更新你的假设。重复。