使用人工智能进行产品运输并不像大家所说的那么简单 我们的工程团队每天都在使用 Cursor、Claude Code 和 Codex。经过几个月将人工智能整合到每个工作流程中，以下是诚实的分析： 人工智能真正擅长的领域： - 脚手架 + 模板 - 重构 - 测试 - 文档 人工智能仍然无法触及的领域： - 性能瓶颈的根本原因 - 复杂的共识行为 - 长尾状态的增长与缓解 - 验证者协调 - 生产事故调试 没人谈论的困难部分：工作流程每周都在演变。工具碎片化。每个模型都有不同的优势。今天有效的东西在两周内就会过时。 我们目前的行动方案：保持团队精简，给予工程师更多的权限，提高每个人的产出。Claude .md 文件变得至关重要。代码审查从 Cursor 开始，升级到人工审查。 想听听其他创始人的经验。