关于 NEAR 的一切，你需要知道的： ✦ 今天的 NEAR 是什么，从 NEAR Protocol 到 $NEAR 代币，从 Intents 到 IronClaw ✦ 为什么 NEAR 重要 ✦ 为什么是现在 🧵

AI 正在成为一切的接口。 现在的问题是：AI 将使用什么基础设施来转移价值？

今天，价值的流动方式是分散的：不连贯的支付通道、集中化的保管人、不透明的云服务提供商。加密货币在很大程度上复制了这种分散：链、桥、流动性孤岛。 在代理时代，分散是一个失败点。

代理经济需要以下基础设施： - 开放、可验证且可信中立（链上） - 互操作（跨链） - 保密 - 经济可持续 NEAR 生态系统多年来一直在努力将这些统一为一个完整的技术栈。

NEAR起源于人工智能与分布式系统的交汇处。 NEAR AI于2017年由@AlexSkidanov和@ilblackdragon创立，后者是谷歌的前机器学习研究员，曾共同撰写了《Attention Is All You Need》一文，该论文定义了当今大型语言模型背后的变换器架构。

原始的 NEAR 愿景： - 教会机器编程 - 为 AI 生态系统构建可扩展的结算基础设施 自创立以来，NEAR 一直在构建代理经济的基础设施。

为了解决可扩展性，NEAR Protocol 首创了区块链分片： - 超过 5 年的主网运行，100% 正常运行时间 - 超过 1M TPS 的可扩展性 - 动态重分片，目前有 9 个活跃分片 - 600 毫秒区块时间 - 跨链签名的链签名 NEAR Protocol 是整个 NEAR 堆栈的基础。

Confidential Intents 使跨链执行的保密性成为原生特性，并保护用户免受抢先交易、MEV 提取和策略复制的影响。 保密性是机构资本在链上流动的关键要求。

如果 NEAR Intents 是通用执行引擎，那么 NEAR AI 就是安全智能层。 大多数 AI 基础设施依赖于信任：你无法验证其内部发生了什么。 对于消费应用来说，这是一个隐私问题。对于大规模交易的代理来说，这是一个系统性风险。

NEAR AI 使用去中心化的保密机器学习——一种新颖的方法，使 AI： - 保密（基于 TEE） - 可验证（加密证明） - 去中心化但可盈利 - 社区拥有 这就是如何在不泄露秘密的情况下运行始终在线的代理。