🚀 新研究部落格上線！ 我們的最新文章已經發布：由 Nima Fathi、Torsten Scholak 和 Pierre-André Noël 共同撰寫的《統一自回歸與擴散語言模型》。 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗿𝗲𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝘃𝗲 和 𝗱𝗶𝗳𝗳𝘂𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 各自在生成 AI 領域推動了重大進展——但直到現在，它們大多數是孤立研究的。在這篇部落格中，我們的 ServiceNow 研究團隊探索了一個統一的視角，將 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗿𝗲𝗻𝗴𝘁𝗵𝘀 𝗼𝗳 𝗯𝗼𝘁𝗵 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵𝗲𝘀 結合在一起。 🔍 內容包括： • 統一自回歸和擴散模型的觀點 • 這種統一如何導致更靈活和強大的語言模型 • 新穎的混合離散擴散過程教導模型如何修正自己的錯誤 • 該領域的早期發現和研究方向 👉 了解更多： ⚡ 網站： #AIResearch #LanguageModels #DiffusionModels #Autoregressive #GenerativeAI