我們在 @0G_labs 建立了一個 AI 驅動的提示改進器 + Slack 機器人。 但這裡有個轉折：它不依賴於 OpenAI、Anthropic 或任何集中式提供者。 它運行在 0G 的去中心化計算網絡上。 這為什麼重要 🧵

AI 提示是新的程式語言。 但大多數人寫的提示都很糟糕。通用的。模糊的。缺乏上下文。 而改善它們的工具呢？全部被鎖在有速率限制、審查和供應商鎖定的集中式 API 後面。 我們想要一些不同的東西。

因此，我們建立了一個由 0G Compute 驅動的提示改進器。 觀看它的運作： → 粘貼任何提示 → 獲取智能建議 → 精確查看變更內容（綠色 = 新增，紅色 = 刪除） 全部運行在 @0G_labs 的去中心化網絡上。 之前 之後

為什麼去中心化計算對 AI 來說很重要？ 沒有單一故障點 抗審查的推理 開放模型（DeepSeek、Qwen）不受限於 API TEE 驗證 = 加密證明 AI 正確運行 這是 AI 基礎設施的未來。

如果你正在 @0G_labs 上開發並想要將 AI 計算添加到你的應用中，請私訊我。 很高興能與你一起探討我們的整合。