這個算法今天賺的比大多數人十年賺的還多 一筆交易獲利 $623,848 這位交易者使用這個機器人，並且很難找到所有相關資訊 COURTSIDE ALPHA 機器人 總盈虧：$3.8 百萬在 23 天內 它並不比拉斯維加斯更能預測體育賽事 它預測的是當 Polymarket 零售市場與拉斯維加斯相比時的錯誤 "fade the streak" 策略：當一支球隊連續三場得分高時，零售市場會押注超過，機器人則反向操作 架構：梯度提升樹 + LSTM，訓練於 10,000 場 + NBA/NHL 比賽 數據來源：傷病報告（12 毫秒延遲）、通過 Pinnacle 爬蟲獲取的拉斯維加斯賠率（850 毫秒刷新）、Polymarket 訂單簿（45 毫秒 websocket）、Twitter 情感 NLP 每場比賽處理 2.4M 數據點 執行：修改過的 TWAP，將 $10,000 以上的訂單分成 8-15 個部分，隨機大小，訂單之間延遲 45-90 秒 平均滑點：0.3¢ 58% 的勝率，平均獲利：$12,400，平均虧損：$3,200，風險/報酬：1:3.8，最大同時持倉：12-18 在 AWS us-east-1 上運行，使用 Python 進行信號處理，使用 Rust 進行執行 我開始通過 @polygun_ 進行這位交易者的跟單交易