為什麼失敗處理是 Cloud Depin 的一級功能 大多數機器學習系統都是為了順利進行而設計的。 Cloud Depin 是為了現實而設計的。 訓練可能會失敗。驗證者可能會掉線。會發生超時。 協議並不隱藏這些，而是將失敗視為一種明確的狀態，並有清晰的結果：中止、退款、重試和鏈上解決。 這使得系統在設計上具有韌性，不是因為什麼都不會出錯，而是因為當出錯時，每個人都知道接下來會發生什麼。