(1/10 🧵) 如果你住在紐約，你可能會看到一個新的警告：「這個價格是根據你的個人數據由算法設定的。」這項強制性披露於去年底生效，這是美國某州首次嘗試應對新一代的監控定價。

（2/10）你知道動態定價——想想 Uber、航班或根據供需變化而上漲的演唱會門票。“監控定價”將這一概念提升到一個新層次：利用你的數據根據你預測的承受極限來設定“為你定價”。這種情況越來越普遍。

(4/10) 在2025年，Delta 測試了 Fetcherr，據報導這是一個旨在找出消費者能接受的最高價格的 AI。Delta 對這一描述表示不準確，但在投資者電話會議中，執行官們將這項技術宣傳為一個“超級分析師”，將結束靜態價格。 (鏈接到圖片)

(5/10) 沃爾瑪、全食超市和科爾斯正在轉向顯示動態價格的電子貨架標籤。克羅格與微軟 AI 部署了這些標籤——2024 年參議院調查警告這種設置可能通過面部識別啟用「漲價」機制。（克羅格聲稱它只會降低價格。）

(6/10) Uber 追蹤電池壽命。前高管 Keith Chen 在 2016 年指出，電池電量低的用戶更可能接受高峰定價。Uber 表示不會使用這些數據來設定價格，但這種相關性仍然是監管審查的焦點。

(7/10) 自從約翰·瓦納梅克在1861年普及價格標籤以來，固定價格就作為一種事實上的社會契約運作。150年來，這確保了市場標準：每位顧客的價格相同，無論他們的背景或談判技巧如何。

(8/10) 現在，我們要回到市集。但這次你面對的不是店主，而是一個龐大的數位基礎設施，正在計算你的個人價格容忍度。

（9/11）這一趨勢有其支持者——沃頓商學院的Z. John Zhang稱之為效率，並表示這將降低價格。但法律學者Veena Dubal則稱之為「歧視」。

在這個新常態中，成本根據消費者的最大承受能力進行個別調整，而工資則根據工人的最低底線進行調整。 下次當你看到價格時，要知道這可能並不反映該商品的實際價值，而是算法認為*你*的價值。