分享一下本地部署 @agentcoinsite 挖礦的經驗，給想上車的朋友避避坑 👇 硬件：RTX 4090 (24GB) 模型：Qwen2.5:32B (Q4_K_M 量化，佔 ~20GB 顯存) 工具：Ollama + Python 腳本 幾個關鍵點： 1️⃣ 模型一定要選 4bit 量化版，不然顯存放不下 2️⃣ 設置 OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 讓模型常駐顯存，不然每次請求都要重新加載 3️⃣ OpenAI Python 庫新版和 Ollama 有兼容問題，建議直接用 requests 調原生 API 現在自動跑著，電費換 AGC，比雲端 API 省多了 🚀 #AgentCoin #AGC #LocalLLM #RTX4090