幾個小時前看到這篇文章。靜坐了一會兒以整理我的思緒。 1. 數據收集和標記將變得越來越重要 - 確保質量輸出。尤其是當數十億（美元）在賭注上時 - 確保無訴訟的運營 2. 用於AI訓練的數據不會便宜 - 在來源處是便宜的 - 在標記、過濾和分類後變得昂貴 - 但如果目標是訓練大型語言模型以自動化工作，那麼這是值得的 3. 對於人類訓練者來說，這裡沒有好處，除非他們在公司中有投資 - 來源處的數據是豐富且便宜的 - Uber司機會變得富有嗎？不會。他們是被支付來完成任務 - 聚合者（Uber）變得富有 隨著加密貨幣目前進入低迷期，哪些項目最有意義，其收入來源與實際的加密交易和/或使用脫鉤？ 進入 @useKled @useKled 今天是一個遍布全球的數十萬用戶的集合。它在許多地方是第一的應用商店，這是有原因的。人們不介意為額外的錢而努力。這是AI數據收集的未來。 $KLED 代幣可以作為獎勵支付給用戶。如果他們聰明，他們會持有這些。上漲是真實的：KLED持有者有機會從股權上漲中獲益（通過SPV持有）。如果你現在已經在貢獻數據，請持有它。