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5 : $BIOLLM
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$BIOLLM 是一個結合生物學 + LLM 的概念迷因,靈感來自於 Cortical Labs 的一個真實實驗。在這個研究設置中,大約 200,000 個活的人類神經元在實驗室中培養並連接到一個矽晶片,然後與 LLM 進行接口。
與純粹的算法系統決定輸出不同,生物神經元可以影響或覆蓋令牌生成。
目前已經有 GitHub 演示和實驗視頻顯示神經元與模型互動的場景,包括它們影響回應或產生不尋常輸出的情況。
這個概念本質上探索了由真實生物神經活動部分驅動的 AI 的想法,這自然與 AI 和 Web3 創作者社群產生共鳴。
從敘事的角度來看,這個想法有趣且具有智力吸引力。
然而,鏈上結構卻講述了另一個故事。
目前前 70 個錢包控制著大約 65% 的供應量,這對於一個市值約 30 萬美元的代幣來說相對集中。此外,市場認知和社交吸引力在這個階段似乎非常有限。
考慮到目前持有者的集中度和低認知度,這是一個我個人目前會選擇放棄的設置。
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