Lisa Huang 在 2019 年開始為 Meta Ray-Ban 智能眼鏡構建 AI 助手。她必須說服團隊，AI 助手將成為眼鏡上最重要的功能。並不是每個人都同意。 這個從零到一的過程顯示出純軟體產品經理從未面對的限制。重量。電池壽命。隱私。旁觀者對某人臉上有攝像頭的擔憂。以及 Luxottica 作為一家時尚公司，並不像矽谷的工程團隊那樣運作。將如此多的工程複雜性包裝到仍需看起來像一副太陽眼鏡的東西中，真是驚人。 最大的技術問題是：雲端還是設備端處理？ 雲端是今天的默認選擇。但 Lisa 在這一集中的預測我認為值得關注。她相信，絕大多數的 AR AI 最終將在設備上運行。她的推理是：一旦你整天佩戴一個設備，捕捉你所見所聞，人們會希望這些數據保持在本地。隨著模型變得更小、更高效，技術障礙不斷降低。 這與 AI 硬體中出現的更廣泛模式相符。Apple 正在大力投資於設備端模型。新一波的 AI 手機正在將更多處理推向邊緣。隱私正成為一個產品特徵，而不僅僅是一個合規的勾選框。 Lisa 為任何在任何上下文中構建 AI 功能的產品經理得出的教訓是：深入了解技術，但不要愛上它。最好的產品位於用戶實際需要的東西與技術今天可以可靠地做到的東西的交集。快速構建。觀察用戶的行為。更新你的假設。重複。