如果機械性推理足以理解藥物、醫學和飲食，那麼藥物在昂貴的臨床試驗中就不會失敗。 然而，儘管總是有大量的機械性和臨床前證據支持它們，但它們在超過90%的案例中仍然失敗。

也許在某個遙遠的未來，機械推理會有效，因為我們將擁有更完整的事物全貌，因為我們將理解所有的小型恆定過程、相互作用、細微差別及其大小。 但那不是今天。一般來說，甚至還遠遠不夠。

最具啟發性的時刻發生在試驗結果顯示為零或與機械預測結果相反的時候。 通常，IME，推理者不會更新。相反，他們會想出一個精心設計的應對方案。