🧵 1/ AI 無處不在。但你真的能信任它是如何訓練的嗎？ AI 模型從數據中學習。但有時，那些數據是敏感的（醫療記錄、財務歷史、個人訊息等） 因此公司使用一種稱為聯邦學習的技術：你的數據永遠不會離開你的設備。只有「學到的教訓」會被分享。 隱私得以保護。 但這裡有一個陷阱。

2/ 僅僅因為你的數據保持在本地，並不意味著過程中的每個人都在誠實地行事。 如果有人在訓練過程中操縱AI怎麼辦？ 如果結果被篡改怎麼辦？ 如果有人不做任何貢獻卻白吃免費的怎麼辦？ 信任是被假設的，但從未被證明。

3/ 這個想法？不要只是信任，還要驗證。 利用加密證明，現在可以檢查AI訓練過程的每一步。 誰使用了什麼數據。訓練是否正確進行。結果是否誠實地結合。 不需要盲目的信仰。

4/ 驗證 AI 結果如何結合（"聚合"）今天已經可行，這填補了協作 AI 中一些最大的安全漏洞。 完整的訓練驗證即將到來。我們還沒有到達那裡，但研究正在快速推進。

5/ 區塊鏈作為一個公開的、不可篡改的審計日誌。 而使用 zkVerify @zkvprotocol，驗證這些證明的成本低至 $0.0003。這不是打錯字。