"بنينا هياكل من القوانين البيئية منذ الستينيات التي جعلت من غير القانوني فعليا. كاليفورنيا، شيئا فشيئا، قيدت ما أسميه الكيمياء على المستوى الأساسي. حيث أصبح من غير القانوني الآن ممارسة الكيمياء مع المعادن. وإذا كان من غير القانوني القيام بالكيمياء مع المعادن، فلا يمكنك بناء أي شيء باستخدام المكدس الكهربائي. كانت كاليفورنيا قوة صناعية عظمى. بنينا نصف سفن الحرب في العالم في وقت ما. بنينا أحواض بناء السفن في كايزر. تم بناء هياكل الجسور الفائقة لحاملات الطائرات بالقرب من هنا. كانت كاليفورنيا تفخر حقا بكونها في طليعة ثورة السيارات الكهربائية والثورة الشمسية. لكن بسبب الأمور البيئية المتهورة في الماضي، وضعنا قوانين منعتنا فعليا من المنافسة... رغم وجود العديد من أفضل المهندسين في هذه التقنيات هنا." @sdamico @aphysicist

الجدل بين الولايات المتحدة والصين التصنيع أول نقاش لي بين @sdamico، مؤسس @ImpulseLabs، و@aphysicist، مؤسس @atomic_inc. الطوابع الزمنية: 0:39 مقدمات 11:34 هل من الممكن عكس تراجع التصنيع الأمريكي؟ 16:37 أين سيستثمر سام 100 مليون دولار في مصنع اليوم؟ 21:28 كيف جعلت كاليفورنيا من غير القانوني ممارسة الكيمياء مع المعادن 25:43 إيلون على مصنع تسلا الكبير في شنغهاي 32:01 استخدام ذراع مركز البيانات لسحب القدرات المتقدمة إلى اليابسة 36:51 بناء القدرات على مستوى الصين في أمريكا 38:33 الحكومة الأمريكية لم تحفز الشركات على بناء قدرة أساسية 42:54 لماذا يجب على شركات الفضاء دمج سلاسل التوريد عموديا 45:06 ميزة بناء سلسلة توريد صينية 49:10 لماذا تصنع آبل جميع منتجاتها في الصين 59:42 آبل تصدر خبرة هندسية 1:02:19 الإلكترونيات الاستهلاكية 1:07:55 كيف سيغير ظهور الروبوتات الشبيهة بالبشر ميزان القوى 1:12:29 لماذا أنفقت آبل مئات المليارات على بناء سلاسل التوريد في الصين

كانت أول مقابلة لي مع @aliansarinik، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة @micro1_ai. 1:10 تحسين النموذج المستمر 2:42 البداية بأداة تجنيد بالذكاء الاصطناعي 5:42 الانتقال إلى فضاء البيانات البشرية 7:19 مؤشر السعادة البشرية 13:32 إنشاء مجموعة بيانات روبوتات حقيقية 17:03 توظيف مئات الأطباء والمحامين خلال أسبوع 20:15 تقديم خدمة قفاز أبيض عالمية المستوى 22:15 التوظيف لوكالة وتحمل المخاطر 26:03 السرعة العالية في قرارات ثنائية الاتجاه 27:35 نضع كل شيء على البيانات 28:52 الحوافز الهيكلية 38:18 القيادة والبقاء في التفاصيل 40:10 فقدان أكبر عميل لهم قبل عرض المستثمر مباشرة 43:24 التحول إلى تجنب المخاطر بعد أزمة وجودية 50:45 اتخاذ إجراء بأسرع ما يمكن عندما تشعر بالرغبة في التصرف 56:12 كيف كان شعورك، نمو الإيرادات 30 مرة في السنة 1:00:48 الحفاظ على التركيز وتقليل المشاريع الجديدة 1:02:30 التنبؤ بما ستحتاجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى 1:06:50 إنشاء نموذج للتنبؤ بالجداول الزمنية 1:12:23 التوظيف كملاذ أخير 1:18:25 رهانات جريئة كبيرة 1:28:49 مهام الأفق الطويل