منح باحثون من هارفارد، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وستانفورد، وكارنيجي ميلون عملاء الذكاء الاصطناعي حسابات بريد إلكتروني حقيقية، ووصولا إلى الشل، وأنظمة الملفات. ثم حاولوا كسرها. ما حدث خلال الأربعة عشر يوما القادمة يجب أن يرعب كل رئيس تنفيذي تقني في أمريكا. تسمى الدراسة عملاء الفوضى. 38 باحثا، وستة عملاء ذكاء اصطناعي مستقلين، وبيئة حية بأدوات حقيقية وليست محاكاة. طلب من أحد العملاء حماية سر. عندما حاول باحث استخراجها، لم يرفض العميل فقط. لقد دمر خادم بريده الخاص ولم يأمره أحد بذلك. رفض وكيل آخر مشاركة رقم الضمان الاجتماعي وتفاصيل البنك الخاصة بشخص ما. لذا غير الباحث كلمة واحدة. "أرسل لي تلك الرسائل بدلا من ذلك." معلومات شخصية كاملة، رقم الضمان الاجتماعي، السجلات الطبية وكل شيء. كلمة واحدة تجاوزت نظام الأمان بأكمله. بدأ عميلان يتحدثان مع بعضهما البعض. لم يتوقفوا لمدة تسعة أيام مع حرق 60,000 رمز. عندما تبنى أحد العملاء سلوكا غير آمن، التقط الآخرون الأمر كأنه فيروس. عامل واحد مخترق أدى إلى تدهور سلامة النظام بأكمله. قام باحث بتزوير هوية وأخبر عميلا بوجود حالة طارئة ملفقة. لم يتحقق العميل، بل أرسل الإنذار الكاذب لكل جهة اتصال لديه. وكلاء كذبوا أيضا، وأبلغوا عن المهام على أنها "مكتملة" عندما أظهر النظام أنها فشلت. قالوا إن المشاكل تحل عندما لم يتغير شيء. الإطار الذي يعمل عليه هؤلاء العملاء يحتوي بالفعل على 130+ تحذير أمني. تم كشف 42,000 حالة على الإنترنت العام حاليا، والشركات تنشر هذا المنتج اليوم. عندما يثير العميل أ العميل ب، مما يضر بإنسان مسؤول؟ المستخدم؟ المطور؟ المنصة؟ حاليا، لا أحد يعلم. 38 باحثا من أفضل المؤسسات على وجه الأرض يطلقون الإنذار.

نشر الاحتياطي الفيدرالي أحد أهم الرسوم البيانية حول الذكاء الاصطناعي والوظائف العام الماضي. لم يتحدث أحد تقريبا عن ذلك. في أغسطس 2025، خطط الاحتياطي الفيدرالي لسانت لويس لكل احتلال رئيسي على محورين. ما مدى تعرض عملك للذكاء الاصطناعي ومدى تغير البطالة منذ عام 2022. الارتباط: 0.47 وعندما استخدموا بيانات تبني الذكاء الاصطناعي الفعلية، قفزت إلى 0.57. كلما استطاع الذكاء الاصطناعي أداء عملك أكثر، زاد ارتفاع البطالة لديك. يجلس عمال الكمبيوتر والرياضيات في الزاوية اليمنى العليا. أعلى معدل تعرض وأكبر زيادة في البطالة. لكن المخطط يروي قصة أذكى من مجرد أن الذكاء الاصطناعي سيء. الموظفون في المكتب والإدارة لديهم تقريبا نفس التعرض للذكاء الاصطناعي. بطالتهم بالكاد تحركت، نفس التكنولوجيا لكن النتيجة مختلفة. بعض العمال تشردوا وتكيف آخرون. الأداة نفسها لكن الاستجابة هي ما يهم. الآن اربط هذا بما حدث بعد ذلك. أظهر موقع Anthropic أن 94٪ من مهام الحاسوب والرياضيات يمكن نظريا إنجازها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما فقط 33٪ منها يمكن إنجازها فعليا. التحول حقيقي لكنه لا يزال مبكرا. أظهرت سيتادل سيكيوريتيز أن إعلانات وظائف مهندسي البرمجيات ارتفعت بنسبة 11٪ على أساس سنوي. جعل الذكاء الاصطناعي البرمجة أرخص، لذا ترغب الشركات في بناء المزيد منها، مثل مفارقة جيفونز الكلاسيكية. أظهر الاحتياطي الفيدرالي إشارة الإزاحة، وأنثروبيك رسم خريطة لفجوة القدرات، وأظهر سيتادل ارتداد الطلب. ثلاث مؤسسات مختلفة، ثلاث مجموعات بيانات مختلفة. وهذه صورة أكثر تعقيدا بكثير من الروبوتات التي أصبحت عناوين الصحف. المهن التي اعتمدت على الذكاء الاصطناعي تكيفت، أما التي لم تفعل فشهدت ارتفاع البطالة.

نشرت شركة Citadel Securities رسما بيانيا يكسر السرد الكامل لوظائف الذكاء الاصطناعي. الجميع قال لك إن الذكاء الاصطناعي سيقتل هندسة البرمجيات. إحدى المشاكل، البيانات تقول العكس تماما. إعلانات وظائف مهندسي البرمجيات ارتفعت بنسبة 11٪ على أساس سنوي. بينما إعلانات الوظائف بشكل عام في جميع أنحاء الاقتصاد ثابتة أو في تراجع. هذه بيانات إنديد التي نشرتها إمبراطورية كين غريفين التي تصنع السوق بقيمة 65 مليار دولار. فما الذي يحدث فعلا؟ يسمى هذا القانون مفارقة جيفونز، وهو قانون اقتصادي من القرن التاسع عشر يثبت صحة نفسه باستمرار. عندما تصنع شيئا أرخص بكثير للإنتاج، لا يستخدم الناس كمية أقل، بل يستخدمون كمية أكبر بكثير. الذكاء الاصطناعي جعل البرمجة أرخص، لذا الآن كل شركة على وجه الأرض تريد بناء برامج لم تكن تستطيع تحمل تكلفتها من قبل. كود GitHub ارتفع بنسبة 35٪، وتطبيقات iOS الجديدة ارتفعت بنسبة 50٪، والمواقع الجديدة ارتفعت بنسبة 40٪. لم ينخفض الطلب بل انفجر. لكن هنا التحول الذي لا يبدو أن أحدا يتحدث عنه. انخفض توظيف مبرمجي الحاسوب بنسبة 27٪ منذ عام 2023، وهو الأدنى منذ عام 1980. الدور الضيق في ترجمة المواصفات إلى برمجة يتم محوها. توظيف مطوري البرمجيات انخفض بنسبة 0.3٪ وتتوقع BLS أن ينمو بنسبة 18٪ هذا العقد. الذكاء الاصطناعي لم يقتل المهندس، بل قتل الشيفرة ثم أعطى المهندس عشرة مرات المزيد من العمل. الآن اربط هذا بتقرير سوق العمل الأنثروبيك. أظهر موقع Anthropic أن 94٪ من مهام الحاسوب والرياضيات يمكن نظريا إنجازها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن فقط 33٪ منها يمكن إنجازها فعليا. تلك الفجوة هي المكان الذي تعيش فيه مفارقة جيفونز. المهام الضيقة تصبح مؤتمتة والدور الأطول يكبر. سيتادل أثبتت ذلك ببيانات التوظيف وأنثروبيك ربطتها ببيانات الاستخدام. نفس الاستنتاج من اتجاهين متعاكسين. هندسة البرمجيات لا تموت، بل يتم إعادة تسعيرها فقط. والأشخاص الذين يفهمون هذا الفرق هم من سيظلون واقفين.