المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aakash Gupta
✍️ https://t.co/8fvSCtAXgi: 54 ألف دولار شهريا 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5n9X: 32 ألف دولار شهريا 💼 https://t.co/hNxFPvj3v1: 31 ألف دولار شهريا 🤝 https://t.co/SqC3jTyhav: 28 ألف دولار شهريا
بدأت ليزا هوانغ في بناء مساعد الذكاء الاصطناعي لنظارات Meta Ray-Ban الذكية في عام 2019. كان عليها إقناع الفريق بأن مساعد الذكاء الاصطناعي سيصبح أهم ميزة على النظارات. لم يتفق الجميع مع ذلك.
تلك العملية من صفر إلى واحد ظهرت عن قيود لا يواجهها مديرو البرامج البحتة أبدا. الوزن. عمر البطارية. الخصوصية. قلق المارة من وجود كاميرا على وجه شخص ما. وحقيقة أن لوكسوتيكا شركة الأزياء لا تعمل كفريق هندسي من وادي السيليكون. كمية التعقيد الهندسي المدمجة في شيء لا يزال يحتاج أن يبدو كنظارة شمسية مذهلة.
أكبر سؤال تقني: المعالجة السحابية أم على الجهاز؟
السحابة هي الخيار الافتراضي اليوم. لكن ليزا قدمت توقعا في هذه الحلقة أعتقد أنه يستحق الانتباه. تعتقد أن الغالبية العظمى من الذكاء الاصطناعي للواقع المعزز سيعمل في النهاية على الأجهزة. مبررها: بمجرد أن ترتدي جهازا على وجهك طوال اليوم، تلتقط ما تراه وتسمعه، سيريد الناس أن تبقى تلك البيانات محلية. مع صغر حجم النماذج وزيادة الكفاءة، تستمر الحواجز التقنية في الانخفاض.
وهذا يتوافق مع نمط أوسع يتجه عبر أجهزة الذكاء الاصطناعي. تستثمر آبل بشكل كبير في نماذج الأجهزة على الجهاز. الموجة الجديدة من هواتف الذكاء الاصطناعي تدفع المزيد من المعالجة إلى أقصى حد. الخصوصية أصبحت ميزة منتج، وليست مجرد مربع امتثال.
الدرس الذي استخلصته ليزا لأي مدير مشروع يبني ميزات الذكاء الاصطناعي في أي سياق: فهم التكنولوجيا بعمق، لكن لا تقع في حبها. أفضل المنتجات تقع عند تقاطع ما يحتاجه المستخدم فعليا وما يمكن للتقنية فعله اليوم بشكل موثوق. ابن بسرعة. انظر ماذا يفعل المستخدمون. حدث افتراضاتك. كرر.

Aakash Guptaمنذ 15 ساعةً
جواهر الجوزاء، مشاريع كلود، وأجهزة GPT مخصصة. إذا لم تستخدم أيا منها، فأنت تعمل بجد أكثر مما ينبغي.
مبدعة Gemini Gems شرحت لي كامل إعدادها:
3:52 - الجواهر الثلاث التي يحتاجها الجميع
6:05 - بناء جوهرة مخصصة
32:22 - قياس إعدادك
5
العقبة الخفية في أدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي كانت تكلفة الإعداد.
كل مستخدم لكود يواجه نفس الجدار. تقوم بتثبيته، وتشغيل بعض التوجيهات، والحصول على إخراج عام، ثم تعود للقيام بالأمور يدويا. الردود تبدو وكأنك تتحدث إلى غريب ذكي لا يعرف شركتك، أو منتجك، أو مقاييسك، أو كيف يبدو الناتج الجيد.
قمت بتكرار إعداد كود كلود أكثر من 100 مرة قبل أن أجد النمط الذي يناسبني. المفتاح هو ثلاث طبقات.
الطبقة الأولى هي الذاكرة. كلود يحتاج أن يعرف من أنت، وما الذي تحاول تحقيقه، وكيف تعمل. معظم الناس يتخطون هذا تماما. ملء طلب ذكريات بسيط بأهدافك ومهنتك وأكبر العقبات يغير كل رد تتلقاه في المستقبل.
الطبقة الثانية هي ملف CLAUDE.md. هذا سياق دائم يحمل كل جلسة. دورك ومنتجك حتى يتوقف كلود عن السؤال. هيكل PRD الخاص بك بحيث يتبع كل مستند نفس التنسيق. أدوار وكيل فرعي بحيث يمكنك قول "راجع كمهندس" أو "راجع كمتشكك" والحصول على وجهات نظر واضحة في أقل من دقيقة.
الطبقة الثالثة هي المهارات. خمس مهارات بداية تعمل عبر كود كلود، Cowork، وكلود كود العادي. كاتب منشورات لينكدإن، مصادق أفكار، مهندس محفزات، مصمم منتج، كاتب تحديث الحالة. كل واحدة تشفر سير عمل محدد بحيث يكون الناتج متسقا سواء قمت بتشغيله اليوم أو بعد ستة أشهر من الآن.
ثم تضيف Cowork طبقة الأتمتة. مهام مجدولة تدار أسبوعيا. بحث تنافسي عبر المتصفح باستخدام جلسة كروم الفعلية الخاصة بك. توليد جداول بيانات من ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني الفوضوية. معالجة السجل خلال 30 ثانية.
قمت بتجميع الإعداد الكامل في دليل يحتوي على مستودعين على GitHub. كل ما تحتاجه للانتقال من البداية الباردة إلى الإنتاجية خلال 60 ثانية:

Aakash Gupta5 مارس، 05:30
قمت بفتح مصدر كامل لإعداد Claude Code الخاص بي.
ملف CLAUDE.md، المهارات، وكاتب PRD قمت ببناؤه على مدى 100+ نسخة.
مع توقفك خلال 60 ثانية:

5
"أنا لا أدفع للمديرين التنفيذيين ليكتبوا PRDs. أنا أدفع لهم مقابل حكمهم على المنتج."
ليزا هوانغ هي نائب الرئيس الأول للمنتجات في شركة زيرو، وهي شركة بقيمة 18 مليار دولار. قامت بتوظيف مديري مشاريع ذكاء اصطناعي في آبل وميتا وجوجل والآن زيرو. عندما سألتها إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل مديري المشاريع، كان هذا جوابها.
الذكاء الاصطناعي سيقوم بأتمتة طبقة التنفيذ. كتابة PRDs. إنشاء نماذج تجريبية. إدارة خرائط الطريق. سحب البيانات. كل ذلك سيتم تسريعه أو التعامل معه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي. نسبة PM-إلى المهندس ستتراجع. عدد المهندسين الأقل يعني عددا أقل من مديري المشاريع. الهيكل يتغير حقا.
لكن حكم المنتج، والنظر إلى الإشارات الغامضة وتحديد ما الذي يبني وما الذي يقتل، هذا هو الجزء الذي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به. لا يوجد جواب واضح وصحيح. هناك الكثير من البيانات المزعجة، وملاحظات متضاربة من العملاء، وقيود تقنية، وضغط أعمال. يجب على أحدهم أن يجمع كل ذلك ويتخذ قرارا.
توقع ليزا: دور مدير المشروع يتطور إلى نظام هجين. مديرو المشاريع الذين يبنون أيضا. ليس فقط المواصفات والتسليم، بل النماذج الأولية، التصميم، والبرمجة بما يكفي لتوضيح معناها. الأدوات موجودة للقيام بذلك الآن.
نصيحتها لمديري المشاريع الذين يشعرون بالقلق بشأن السوق: "الآن هو وقت التحول والجميع لديهم القدرة على القيام بذلك." تعلم الأدوات. أعد اختراع نفسك. الطريق مفتوح لأي شخص مستعد لبذل الجهد.
مديرو المشاريع الذين سيواجهون صعوبات هم من كانت قيمتهم كلها في المخرجات. الذين سيزدهرون هم أولئك الذين كانت قيمتهم دائما في القرارات.

Aakash Guptaمنذ 15 ساعةً
جواهر الجوزاء، مشاريع كلود، وأجهزة GPT مخصصة. إذا لم تستخدم أيا منها، فأنت تعمل بجد أكثر مما ينبغي.
مبدعة Gemini Gems شرحت لي كامل إعدادها:
3:52 - الجواهر الثلاث التي يحتاجها الجميع
6:05 - بناء جوهرة مخصصة
32:22 - قياس إعدادك
5
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة