نموذج تجريبي لكيف كان سيبدو مخطط أتمتة العمل الجديد في @AnthropicAI قبل 200 عام. بالنسبة لأسلافنا، كانت الحلقة الخارجية شبه غير معروفة. "كمبيوتر ورياضيات" كانت غير منطقية. كان الطب والقانون صغيرين بالكاد ومحترفين بالكاد. كانت الصورة الأولى على وشك التقاط، لذا كان من غير المعقول أن يكون هناك فيلم ضخم واحد يزيد عن إجمالي الناتج القومي الإجمالي في تلك الفترة. "مكتب وإداري" بالكاد كان موجودا كمفهوم؛ توظف بيوت المحاسبة طبقة صغيرة من المتعلمين. الزراعة وحدها استهلكت ربما 70-80٪ من القوى العاملة في الولايات المتحدة. كان هناك مجموعة كبيرة من الحرف الحرفية التي لا تتناسب مع أي فئة حديثة واحدة: الحدادة، الحدادة، النسيج، الدباغة، الطحن. كان رجال الدين فئة مهنية رئيسية، وكانت العمالة البحرية قطاعا مهما بحد ذاتها.

تشير تحليلات @AnthropicAI حديثة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد تضيف 1.8 نقطة مئوية إلى نمو إنتاجية العمل السنوي خلال العقد القادم. لكن هذا التقدير يركز على إنجاز المهام الحالية بشكل أسرع. السؤال الأكبر هو: هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يؤتمت عملية الابتكار نفسها؟ كما قال لي @PeterMcCrory: "قد يكون الذكاء الاصطناعي ابتكارا في طريقة الابتكار نفسها." كلود كوورك مثال مبكر: فهو يسرع الوقت الذي يستغرقه البناء. هذا النوع من التحسن التكراري قد يفتح تأثيرات تتجاوز التقديرات الحالية بكثير.