Maketa toho, jak by vypadala nová tabulka automatizace práce @AnthropicAI před 200 lety. Pro naše předky by byl vnější kruh téměř nepoznatelný. "Počítač a matematika" bylo nesmyslné. Medicína a právo byly malé a sotva profesionalizované. První fotografie se právě chystala pořídit, takže by bylo nepředstavitelné, kdyby jeden blockbuster vydělal více než celý hrubý národní produkt té doby. "Kancelář a administrativa" sotva existovala jako pojem; Účetní domy zaměstnávají malou gramotnou třídu. Samotné zemědělství zabíralo možná 70–80 % pracovní síly v USA. Existovala hustá škála řemeslných řemesel, která se nespojovala s žádnou moderní kategorií: bednářství, kovářství, tkaní, garbářství, mlynství. Duchovní bylo hlavní profesní kategorií a námořní práce samostatným významným sektorem.

Nedávná analýza @AnthropicAI naznačuje, že AI by mohla v příštím desetiletí přidat k ročnímu růstu produktivity práce o 1,8 procentního bodu. Ale tento odhad se zaměřuje na rychlejší provádění stávajících úkolů. Větší otázkou je: Může AI automatizovat samotný proces inovace? Jak mi @PeterMcCrory řekl: "AI může být inovací v samotné metodě inovace." Claude Cowork je raný příklad: urychluje dobu potřebnou k výstavbě. Takové rekurzivní zlepšení by mohlo odemknout efekty daleko přesahující současné odhady.