DApp Store | Web3 Hub für Ereignisse und Spiele

Trend-Themen

qinbafrank

Investor in Krypto, TMT, KI, Verfolgung der innovativsten Technologietrends, wilde makropolitische und wirtschaftliche Beobachtungen, Erforschung der globalen Kapitalliquidität und zyklische Trendinvestitionen. Zeichnen Sie persönliches Lernen und Denken auf, machen Sie oft Fehler, fallen Sie in die Grube und klettern Sie ganz normal in die Grube. Läufer🏃

Wie kann man in einer turbulenten Welt wirtschaftliche Kontinuität aufrechterhalten? Die Welt bewegt sich von einer regelbasierten Ordnung zu einer machtbasierten Ordnung, und geopolitische Konflikte werden in Zukunft nur zunehmen und intensiver werden. Nach nur zwei Monaten im Jahr 2026 sollten wir dies deutlich spüren. In einem solchen Umfeld ist es für Einzelpersonen, insbesondere für Menschen in Ländern und Regionen, die stark von Konflikten betroffen sind, entscheidend: Banken schließen, Zahlungswege brechen ab, Identitätssysteme versagen oder sogar Banken werden bombardiert und Daten werden zerstört (wie es letztes Jahr bei der Nationalbank des Iran der Fall war). Wenn man feststellt, dass man seine Identität nicht nachweisen kann, nicht bezahlen kann und sogar das Bankensystem Probleme hat, dann ist das ein Problem der wirtschaftlichen Kontinuität. Zu diesem Zeitpunkt sind die Preisbewegungen von Vermögenswerten bereits irrelevant; entscheidend ist, ob die Wirtschaft fortbestehen kann. Wie kann man also wirtschaftliche Kontinuität aufrechterhalten? In diesem Bereich erkunden viele Länder und technische Teams ständig neue Ansätze. Bei der Suche nach Informationen in diesem Bereich fand ich die von sign eingeführten Verifiable Credentials (verifiable credentials, kurz VC) sehr interessant: Es handelt sich nicht um ein weiteres schickes Blockchain-Spielzeug, sondern um eine ernsthafte Lösung für die wirtschaftliche Kontinuität in Krisenzeiten. Lassen Sie uns kurz erläutern, wie es funktioniert: 1) issuer (Aussteller): Regierungen, Universitäten, medizinische Einrichtungen, Unternehmen und andere autorisierte Institutionen, die einmalig mit einem privaten Schlüssel das Zertifikat signieren (z. B. von der Regierung ausgestellte Personalausweise, Abschlusszeugnisse, medizinische Aufzeichnungen, Eigentumsnachweise, Führerscheine, CBDC-Zugangsberechtigungen usw.). 2) Holder (Inhaber): Bürger/Nutzer, die das Zertifikat in ihrer mobilen Brieftasche oder digitalen Brieftasche speichern und es vollständig selbst kontrollieren. 3) Verifier (Prüfer): Jede Institution/Dienstleistung, die Informationen bestätigen muss (Flughäfen, Banken, Arbeitgeber, Krankenhäuser usw.), die lokal direkt die Signatur und den Widerrufsstatus überprüfen kann, ohne den Aussteller zu kontaktieren oder die Daten auf einen zentralen Server hochzuladen. Dies vermeidet auch Single Point of Failure. Der zentrale Vorteil dieses Designs liegt im Datenschutz und der selektiven Offenlegung. Beispielsweise kann der Nutzer nachweisen, dass er „über 18 Jahre alt“ ist, ohne sein Geburtsdatum preiszugeben, oder bestätigen, dass er „ein gültiges Diplom besitzt“, ohne die genauen Noten offenzulegen. Dies vermeidet die Datenschutzrisiken, die mit der Datenkopie und Protokollverbreitung in traditionellen Systemen verbunden sind. Gleichzeitig unterstützt VC die Erweiterung auf verschiedene Szenarien, einschließlich Immobilienbesitz, Führerscheine, Compliance-Nachweise und sogar das Management von Nachweisen für reale Vermögenswerte (RWA). Dies ist auch eine Form von „On-Chain-Pass“. Verifiable Credentials bauen für uns eine parallele Kette auf, die von niemandem abhängig ist: Sie gewährleistet, dass Zahlungen, Identität und wirtschaftliche Aktivitäten kontinuierlich bleiben, anstatt wie in traditionellen physischen Systemen bei einer Explosion zu enden. In diesem Sinne zielt Verifiable Credentials darauf ab, einen sehr drängenden Punkt zu treffen: In Kriegszeiten wird die Souveränität „plötzlich sehr real“ und es muss sichergestellt werden, dass die wirtschaftliche Kontinuität auch dann unerschütterlich bleibt, wenn die physische Infrastruktur in Trümmern liegt. Das ist auch der Grund, warum das Blockchain-Zentrum von Abu Dhabi, das stark von der Situation im Iran betroffen ist, eine strategische Allianz mit sign eingegangen ist; Kirgisistan, das geografisch am nächsten zum Nahen Osten liegt, arbeitet aktiv mit Digital Som an einem Pilotprojekt für digitale Zentralbankwährungen; und das afrikanische Land Sierra Leone hat durch SignPass eine On-Chain-Bewohnerschaft erreicht, um die Souveränität der Bürger zu gewährleisten. Diese Länder haben erkannt, dass die Abhängigkeit von traditionellen zentralisierten Datensystemen in Zeiten geopolitischer Krisen erhebliche Risiken birgt. Sie denken und erkunden auch, wie sie in turbulenten Zeiten die Fähigkeit zur wirtschaftlichen Kontinuität aufrechterhalten können. Daher werden die Entscheidungen der Menschen auch zunehmend pragmatisch: Es geht nicht um ideologische Kämpfe oder darum, wer es besser machen kann, sondern darum, ob man sicher zugreifen kann und gleichzeitig Single Point of Failure vermeiden kann. Obwohl es grausam ist, müssen wir auch anerkennen, dass Chaos die goldene Ära der verteilten Souveränität schmiedet. Wer dies gut umsetzen kann, wird größeren Raum gewinnen. In dieser Hinsicht ist die Zukunft von Verifiable Credentials vielversprechend.

Kürzlich wurde festgestellt, dass der Bereich der AI-Bewertung in eine hochreife und schnell iterierende Phase eingetreten ist. Traditionelle Benchmark-Tests (wie MMLU, HumanEval) neigen zur Sättigung, während die nächste Generation von Rahmenbedingungen und Methoden sich auf Fähigkeiten in der realen Welt (agentisch, Computer-Nutzung, multimodales Denken), statistische Strenge, Unsicherheitsquantifizierung, Sicherheit/Vertrauenswürdigkeit sowie Kontaminations-/Langzeit-Herausforderungen konzentriert. Früher wurden große Modelle getestet, jetzt werden AI-Agenten getestet. Diese Plattformen helfen Entwicklern und Unternehmen, die Zuverlässigkeit, Genauigkeit, Kosten, Sicherheit und Leistung von AI über den gesamten Entwicklungs- und Produktionsbereitstellungsprozess hinweg zu testen. Grok hat eine Liste der gängigsten AI-Bewertungsplattformen zusammengestellt.

Was sind die Schlüsselfaktoren für die Unternehmensimplementierung von KI? Im Gegensatz zur Nutzung von KI-Modellen oder KI-Agenten durch Verbraucher hat die Unternehmensimplementierung von KI extrem hohe Anforderungen an die Produktionsumgebung, dichte Dokumentation und Kontextumgebung. Es wird eine hohe Genauigkeit und möglichst niedrige oder sogar null Fehlerquote benötigt. Denn es geht nicht darum, dass KI Gedichte schreibt, chattet, Bilder generiert oder Mathematikaufgaben löst, sondern darum, KI tatsächlich in die Geschäftsprozesse eines Unternehmens oder einer Firma zu integrieren. Es geht darum, dass KI die komplexen, mühsamen und extrem präzisen Aufgaben übernimmt, die Menschen täglich erledigen. Wenn die Genauigkeit der KI nicht sichergestellt werden kann, wird es für Unternehmen auch schwierig sein, KI mit Vertrauen zu implementieren. Das von SentientAGI eingeführte Arena sieht ziemlich interessant aus. Es gibt diesen KI-Agenten echte Herausforderungen (oder hochrealistische) Unternehmensaufgaben, die durch strenge Bewertungsstandards (wie Genauigkeit, Vollständigkeit der Beweise, Halluzinationsrate, korrekte Zitation, Abschlusszeit usw.) bewertet werden. Dann werden systematisch die Fehlerarten aufgezeichnet (wie „Daten aus dem Nichts erfinden“, „falsche Quellen zitieren“, „Sprünge in der Logik“, „wichtige Klauseln auslassen“), und schließlich wird kontinuierlich iteriert und öffentlich verglichen, um den Entwicklern die Unterschiede aufzuzeigen und Verbesserungen vorzunehmen. Kurz gesagt, Arena misst nicht, wie „intelligent“ KI ist, sondern ob sie in der Lage ist, Absichten genau zu verstehen und Aufgaben auszuführen. Im Wesentlichen wird getestet, ob diese KI tatsächlich in großen Unternehmen arbeiten kann, insbesondere in den schwierigsten Automatisierungsbereichen und den Prozessen, in denen am ehesten Probleme auftreten. Aus dieser Perspektive ist Arena eine Wettbewerbsplattform, auf der Entwickler KI-Agenten in standardisierte Aufgaben einreichen und die Ergebnisse unter einheitlichen Testbedingungen vergleichen. Es ist wie ein „KI-Agenten-Wettkampf“, bei dem verschiedene KI-Agenten unter denselben Regeln fair gegeneinander antreten. Die Plattform kann dann Fehlerkategorien wie Halluzinationen, fehlende Beweise, falsche Zitationen und logische Lücken verfolgen, sodass Entwickler wiederkehrende Probleme diagnostizieren können. Es scheint, dass Sentient auf diese Weise die Open-Source-Community dazu drängen möchte, die Zuverlässigkeit, die lange Kettenlogik und die Auditierbarkeit von KI-Agenten so zu gestalten, dass Unternehmen sie in realen Produktionsumgebungen einsetzen können, anstatt nur in der Phase von Demos und Leaderboards zu verweilen. Das ist der wahre Weg, um KI bei realen unternehmensweiten logischen Aufgaben auf ein neues SOTA (state-of-the-art, modernste Technologie) zu bringen. Aus dieser Perspektive kann man auch verstehen, warum große Institutionen im Finanzinvestitionsbereich wie Franklin Templeton, Founders Fund, Pantera, OpenRouter usw. bereit sind, zusammenzuarbeiten, denn sie sind selbst sehr an diesem Punkt interessiert. Institutionen und Unternehmen sind wirklich daran interessiert, ob sie KI in ihre tatsächlichen Geschäftsentscheidungsprozesse integrieren können. Ich bin auch sehr gespannt auf die weiteren Fortschritte der Arena-Plattform, da dies auch ein sehr wichtiger Bestandteil des „Open AGI“-Fahrplans ist, den Sentient vorantreiben möchte.

Top

Ranking

Favoriten