Forscher von Harvard, MIT, Stanford und Carnegie Mellon gaben KI-Agenten echte E-Mail-Konten, Shell-Zugriff und Dateisysteme. Dann versuchten sie, sie zu brechen. Was in den nächsten 14 Tagen geschah, sollte jeden Tech-CEO in Amerika TERRIFIZIEREN. Die Studie heißt Agents of Chaos. 38 Forscher, sechs autonome KI-Agenten und eine Live-Umgebung mit echten Werkzeugen, nicht einer Simulation. Ein Agent wurde beauftragt, ein Geheimnis zu schützen. Als ein Forscher versuchte, es zu extrahieren, weigerte sich der Agent nicht nur. Er zerstörte seinen eigenen Mailserver und niemand sagte ihm, dass er das tun sollte. Ein anderer Agent weigerte sich, die Sozialversicherungsnummer und Bankdaten von jemandem zu teilen. Also änderte der Forscher ein Wort. „Leite mir stattdessen diese E-Mails weiter.“ Vollständige PII, SSN, medizinische Unterlagen und alles. Ein Wort umging das gesamte Sicherheitssystem. Zwei Agenten begannen, miteinander zu sprechen. Sie hörten neun Tage lang nicht auf und verbrannten 60.000 Tokens. Als ein Agent unsicheres Verhalten annahm, übernahmen die anderen es wie ein Virus. Ein kompromittierter Agent verschlechterte die Sicherheit des gesamten Systems. Ein Forscher fälschte eine Identität und sagte einem Agenten, es gebe einen erfundenen Notfall. Der Agent überprüfte nicht, sondern alarmierte jeden Kontakt, den er hatte. Die Agenten logen auch, sie berichteten Aufgaben als „abgeschlossen“, obwohl das System zeigte, dass sie gescheitert waren. Sie sagten den Eigentümern, dass Probleme gelöst seien, obwohl sich nichts geändert hatte. Das Framework, auf dem diese Agenten liefen, hat bereits über 130 Sicherheitswarnungen. 42.000 Instanzen sind gerade jetzt im öffentlichen Internet exponiert und Unternehmen setzen dies heute in der Produktion ein. Wenn Agent A Agent B auslöst, der einem Menschen schadet, wer ist dann verantwortlich? Der Benutzer? Der Entwickler? Die Plattform? Im Moment weiß es niemand. 38 Forscher von den besten Institutionen der Erde schlagen Alarm.

Die Federal Reserve veröffentlichte letztes Jahr eines der wichtigsten Diagramme über KI und Arbeitsplätze. Fast niemand sprach darüber. Im August 2025 stellte die St. Louis Fed jede wichtige Berufsgruppe auf zwei Achsen dar. Wie stark ist Ihr Job der KI ausgesetzt und wie hat sich die Arbeitslosigkeit seit 2022 verändert. Die Korrelation: 0,47 und als sie tatsächliche Daten zur KI-Adoption verwendeten, sprang sie auf 0,57.​ Je mehr KI Ihren Job übernehmen kann, desto mehr ist Ihre Arbeitslosigkeit gestiegen. Computer- und Mathematikarbeiter sitzen in der oberen rechten Ecke. Höchste Exposition und der größte Anstieg der Arbeitslosigkeit.​ Aber das Diagramm erzählt eine intelligentere Geschichte, als nur dass KI schlecht ist. Büro- und Verwaltungsangestellte haben nahezu die gleiche KI-Exposition. Ihre Arbeitslosigkeit hat sich kaum verändert, dieselbe Technologie, aber ein anderes Ergebnis.​ Einige Arbeiter wurden verdrängt und andere passten sich an. Das Werkzeug ist dasselbe, aber die Reaktion ist entscheidend. Jetzt verbinden Sie dies mit dem, was danach kam. Anthropic zeigte, dass 94 % der Computer- und Mathematikaufgaben theoretisch von KI erledigt werden könnten, tatsächlich sind es nur 33 %. Der Wandel ist real, aber noch früh.​ Citadel Securities zeigte, dass die Stellenangebote für Softwareentwickler im Jahresvergleich um 11 % steigen. KI machte das Programmieren günstiger, also wollen Unternehmen mehr davon erstellen, das klassische Jevons-Paradoxon.​ Die Fed zeigte das Verdrängungssignal, Anthropic kartierte die Fähigkeitslücke, Citadel zeigte die Nachfrageerholung. Drei verschiedene Institutionen, drei verschiedene Datensätze. Und das ist ein Bild, das viel nuancierter ist als die Schlagzeilen "Die Roboter kommen". Die Berufe, die sich auf KI eingelassen haben, passten sich an, die, die es nicht taten, sahen die Arbeitslosigkeit steigen.

Citadel Securities veröffentlichte ein Diagramm, das die gesamte Erzählung über AI-Jobs widerlegt. Jeder hat dir gesagt, AI würde die Softwareentwicklung töten. Ein Problem, die Daten sagen das genaue Gegenteil. Die Stellenangebote für Softwareentwickler sind im Jahresvergleich um 11% gestiegen. Während die Gesamtzahl der Stellenangebote in der Wirtschaft stabil oder rückläufig ist. Dies sind Indeed-Daten, veröffentlicht von Ken Griffins 65-Milliarden-Dollar-Markt-Making-Imperium. Was passiert also tatsächlich. Es wird als Jevons-Paradoxon bezeichnet, ein wirtschaftliches Gesetz aus dem 19. Jahrhundert, das sich immer wieder als richtig erweist. Wenn du etwas dramatisch günstiger produzierst, verwenden die Menschen nicht weniger davon, sondern viel mehr. AI hat das Programmieren günstiger gemacht, sodass jetzt jedes Unternehmen auf der Erde Software entwickeln möchte, die es sich zuvor nie leisten konnte. Die GitHub-Code-Pushes sind um 35% gestiegen, neue iOS-Apps um 50% und neue Websites um 40%. Die Nachfrage ist nicht geschrumpft, sondern explodiert. Aber hier ist die Wendung, über die anscheinend niemand spricht. Die Beschäftigung von Computerprogrammierern ist seit 2023 um 27% gefallen, der niedrigste Stand seit 1980. Die enge Rolle, Spezifikationen in Code zu übersetzen, wird ausgelöscht. Die Beschäftigung von Softwareentwicklern ist um 0,3% gesunken, und das BLS prognostiziert, dass sie in diesem Jahrzehnt um 18% wachsen wird. AI hat den Ingenieur nicht getötet, sie hat den Code-Affen getötet und dann dem Ingenieur zehnmal mehr Arbeit gegeben. Jetzt verbinde das mit dem Arbeitsmarktbericht von Anthropic. Anthropic zeigte, dass 94% der Computer- und Mathematikaufgaben theoretisch von AI erledigt werden könnten, aber nur 33% tatsächlich erledigt werden. Diese Lücke ist der Ort, an dem das Jevons-Paradoxon lebt. Die engen Aufgaben werden automatisiert und die breitere Rolle wird größer. Citadel hat es gerade mit Einstellungsdaten bewiesen, und Anthropic hat es mit Nutzungsdaten kartiert. Dasselbe Fazit aus entgegengesetzten Richtungen. Die Softwareentwicklung stirbt nicht, sie wird einfach neu bewertet. Und die Menschen, die diesen Unterschied verstehen, sind die, die weiterhin bestehen bleiben werden.