Mockup, wie das neue Arbeitsautomatisierungsdiagramm von @AnthropicAI vor 200 Jahren ausgesehen hätte. Für unsere Vorfahren wäre der äußere Ring fast unrecognizable gewesen. "Computer & Mathematik" war unsinnig. Medizin und Recht waren winzig und kaum professionalisiert. Das erste Foto stand kurz davor, aufgenommen zu werden, daher wäre es unvorstellbar gewesen, dass ein einziger Blockbuster mehr einspielen könnte als das gesamte Bruttoinlandsprodukt dieser Zeit. "Büro & Verwaltung" existierte kaum als Konzept; Zählhäuser beschäftigten eine kleine gebildete Klasse. Die Landwirtschaft allein beanspruchte vielleicht 70-80% der Arbeitskräfte in den USA. Es gab ein dickes Band von handwerklichen Berufen, die sich keiner einzelnen modernen Kategorie zuordnen lassen: Fassmacherei, Schmiedekunst, Weberei, Gerberei, Mühlenbetrieb. Der Klerus war eine wichtige Berufsgruppe und die maritime Arbeit war ein eigener bedeutender Sektor.

Eine aktuelle Analyse von @AnthropicAI legt nahe, dass KI in den nächsten zehn Jahren 1,8 Prozentpunkte zum jährlichen Wachstum der Arbeitsproduktivität beitragen könnte. Aber diese Schätzung konzentriert sich darauf, bestehende Aufgaben schneller zu erledigen. Die größere Frage ist: Könnte KI den Innovationsprozess selbst automatisieren? Wie @PeterMcCrory mir sagte: "KI könnte eine Innovation in der Methode der Innovation selbst sein." Claude Cowork ist ein frühes Beispiel: Es beschleunigt die Zeit, die benötigt wird, um zu bauen. Diese Art der rekursiven Verbesserung könnte Effekte freisetzen, die weit über die aktuellen Schätzungen hinausgehen.