Mỗi khi ai đó nói với tôi rằng AI sẽ sớm vượt qua bộ não con người, tôi dừng lại. Một chiếc NVIDIA H100 có thể thực hiện khoảng 200 triệu tỷ phép toán mỗi giây. Nó cần một lượng điện khổng lồ, hệ thống làm mát và cơ sở hạ tầng nặng nề. Bộ não của bạn thì sao? Khoảng một triệu tỷ phép toán synaptic mỗi giây. Chạy với khoảng 20 watt. Ít hơn một bóng đèn mờ. Chúng ta tôn vinh AI vì quy mô và tốc độ của nó. Nhưng nó phụ thuộc vào các kiến trúc đã được định nghĩa trước, dữ liệu được gán nhãn và nguồn điện bên ngoài. Bộ não học hỏi liên tục. Thích ứng mà không cần hướng dẫn. Tích hợp cảm xúc vào quyết định. Tạo ra suy nghĩ độc đáo trong điều kiện không chắc chắn. Khoảng cách này không chỉ là về trí thông minh. Nó liên quan đến hiệu quả và khả năng thích ứng được hình thành qua hàng triệu năm tiến hóa. AI sẽ thống trị các lĩnh vực hẹp. Nhưng bộ não con người vẫn là hệ thống tính toán hiệu quả năng lượng nhất, linh hoạt nhất mà chúng ta biết. Chúng ta có đang đánh giá thấp sinh học trong khi đánh giá quá cao silicon không? #AI #ArtificialIntelligence #Neuroscience #DeepTech #Innovation #FutureOfTechnology

Tương lai của robotics có thể không bắt đầu từ bộ não. Nó có thể bắt đầu từ bàn chân. Trong hàng triệu năm, tiến hóa đã hoàn thiện cách chúng ta đi bộ. Hấp thụ sốc. Cân bằng. Trả năng lượng. Thích nghi với mặt đất không bằng phẳng. Bây giờ các kỹ sư đang bắt kịp. SoftFoot Pro, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Istituto Italiano di Tecnologia và Đại học Pisa, mô phỏng sinh học của một bàn chân người thật mà không cần động cơ. Chỉ cần thiết kế thông minh. Điều khiến tôi thích thú là điều này: Không có phần mềm AI hào nhoáng. Không có hệ thống điều khiển phức tạp. Chỉ có kỹ thuật được lấy cảm hứng trực tiếp từ giải phẫu con người. Nó lưu trữ và giải phóng năng lượng như fascia bàn chân. Nó uốn cong trên các sườn dốc nơi mà các bộ phận giả cứng không thể làm được. Nó nhẹ, chống nước và đủ mạnh để hỗ trợ sử dụng trong thế giới thực. Đây là AI dưới một hình thức khác. Không phải mã. Không phải dữ liệu. Trí tuệ được nhúng trong cấu trúc. Tôi thường nói rằng tương lai của AI không chỉ là làm cho máy móc suy nghĩ. Nó còn là giúp chúng di chuyển, thích nghi và tương tác với thế giới vật lý giống như chúng ta. Nếu công nghệ có thể tái tạo cách chúng ta đi bộ, khả năng nào của con người nên được tập trung vào tiếp theo? #AI #ArtificialIntelligence #Robotics #Innovation #HumanCenteredAI #FutureOfWork

Điều này khiến tôi dừng lại một giây. Tại Nhật Bản, mỗi bước đi có thể tạo ra điện. Gạch sàn piezoelectric chuyển đổi áp lực từ bước chân thành năng lượng. Một bước là rất nhỏ. Gần như không có gì. Nhưng hàng ngàn người đi làm thì sao? Giờ đây, đám đông trở thành cơ sở hạ tầng. Điều khiến tôi thích thú không phải là công suất. Mà là sự thay đổi tư duy. Thay vì xây dựng các nhà máy điện lớn hơn, chúng ta nhúng năng lượng vào chuyển động hàng ngày. Nó sẽ không thay thế lưới điện. Nhưng nó thay đổi cách chúng ta nghĩ về các hệ thống. Vậy đây là câu hỏi của tôi: Hoạt động “lãng phí” nào khác của con người mà chúng ta có thể thiết kế lại thành giá trị? #Innovation #CleanEnergy #Sustainability #Technology #FutureOfWork