El último podcast de Nawal: La única forma de resolver la ansiedad por la IA es actuar 1. Cambio en la industria: Ha llegado la era de la codificación de vibraciones Naval propuso el concepto de codificación de vibración, argumentando que el paradigma del desarrollo de productos ha pasado de ser basado en la lógica al impulsado por la intención. * Programación en lenguaje natural: Herramientas como Claude Code han hecho del lenguaje natural el lenguaje de programación más popular. Solo necesitas describir los requisitos, y la IA se encarga de la ejecución de extremo a extremo. * El ajuste de modelos es el nuevo núcleo: Los mejores programadores ya no se centran en escribir instrucciones específicas, sino en recopilar datos y ajustar la estructura del modelo, permitiendo que el modelo encuentre programas factibles de forma independiente y reemplace el trabajo de programación existente. * El foso del ingeniero de software: Las capacidades tradicionales de ingeniería no están muertas. Como todas las capas de abstracción tienen vulnerabilidades, solo quienes entienden la lógica subyacente pueden corregir vulnerabilidades en el código generado por IA. 2. Acción personal: Cómo resolver la ansiedad por IA Nawal sostiene que la ansiedad proviene de un miedo vago a lo desconocido, y que el único antídoto es entrar en el juego. * No fantasees con la ansiedad, levanta el capó de la IA y entiende cómo funciona. * No tienes que aprender deliberadamente técnicas complejas de prompts, la IA se adapta a los humanos mucho más rápido de lo que los humanos se adaptan a la IA. * Los primeros adoptantes tienen la ventaja de ser los primeros en moverse. Vive en el futuro y sé el primer en adoptar la tecnología. Desire to Learn AI es el tutor más paciente y puede enseñar con precisión según tu nivel cognitivo. Lo que falta es el deseo, no el camino. 3. Pensamiento profundo: la naturaleza y limitaciones de la IA Nawal es muy tranquilo respecto a su definición de IA, y no cree que la IA tenga vida real o creatividad más allá de los humanos. * La IA no es un ser vivo, no tiene agencia autónoma, ni deseo. Todos sus deseos están determinados por la programación humana. * El verdadero significado de inteligencia, Nawal planteó un punto agudo: "La única prueba real de inteligencia es si puedes conseguir lo que quieres en la vida." Como la IA no tiene vida ni tiene lo que quiere, no puede superar esta verdadera prueba de inteligencia. * La escasez de creatividad, la verdadera creatividad es producir respuestas imprevistas y correctas. La IA actual es una integración más fragmentada dentro de la distribución de datos de entrenamiento y aún no ha demostrado la capacidad de superar los avances científicos convencionales. 4. Perspectiva del futuro: Todo el mundo es emprendedor En el futuro, el concepto de empleo irá desapareciendo gradualmente y siendo reemplazado por la creación de valor. * Motocicletas del pensamiento: Si los ordenadores son las motos del pensamiento, la IA son las motocicletas del pensamiento. Amplifica las habilidades de las personas, pero aún necesitan que controlen la dirección. * De trabajador a creador: La IA suaviza el umbral técnico. En el futuro, cualquiera podrá controlar robots o escribir código, y la sociedad entrará en una era de abundancia dual material e intelectual. * Agencia autónoma: Emprendedores, artistas y exploradores no serán reemplazados porque tengan lo que más falta a la IA: agencia subjetiva. Resume la frase de oro * Para invertir en el futuro, vivir en él. * La IA no reemplazará a los programadores, pero facilitará que los programadores sustituyan a otros. * No queremos un trabajo, pero queremos robots para resolver necesidades materiales y ordenadores para amplificar nuestra inteligencia.

Se espera que las capacidades de programación de OpenAI alcancen a Claude en un plazo de 3 meses, con Codex aportando datos y prácticas de mayor calidad para el entrenamiento de modelos de próxima generación, la iteración y la aceleración de ajuste fino. Los modelos de series de códex de GPT se entrenan junto con el framework Codex, mucha gente subestima el poder de esta frase, actualmente para maximizar las capacidades de programación de GPT, debería incluirse en Codex para usarse conjuntamente, en lugar de incluirla en Claude Code. Si has usado Codex, deberías poder entender lo que dije, la capacidad de ingeniería de código de Codex ya es más fuerte que la de Claude, pero en realidad no es suficiente para entender los requisitos del producto, esto debe admitirse, así que normalmente lo uso primero Claude resolvió los requisitos y los desarrolló con códice. Explica en detalle qué modelo y marco no se ensamblan después, sino que se diseñan juntos - Los modelos de códice no son modelos genéricos + ajuste fino de código - Entrenado con el framework Codex - Significado: El modelo entiende los mecanismos internos del marco, y el marco comprende el patrón de salida del modelo El resultado: menos malentendidos, resultados más precisos, menos iteraciones, mayor calidad y un verdadero entendimiento del código. Arquitectura de tres niveles de Codex 1. Capa de modelo: proporciona inteligencia central - Modelos emblemáticos de programación de OpenAI (por ejemplo, gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Realizar razonamientos estructurados antes de responder - Comprender la lógica del código, el diseño arquitectónico y las mejores prácticas 2. Arnés - Conectar el entorno real - Un marco de aplicación de código abierto que permite la "aplicación" en lugar de solo "recomendaciones" - Gestionar ventanas de contexto usando técnicas como la compresión - Permite que los modelos manipulen realmente archivos, ejecuten comandos y prueben código 3. Superficies - Métodos de interacción diversos • Aplicación Codex: Una aplicación de escritorio que soporta flujos de trabajo paralelos • CLI: Integración de terminal y CI/CD • Extensiones de código VS: Iterar dentro del editor • Mini: Ejecución remota ligera de tareas

Sui la distingue de otras cadenas públicas en los tres puntos más importantes: cumplimiento, stablecoin e IA 1. El impacto de gran alcance de los ETFs SUI Mi tuit anterior ha sido escrito con detalle. Cuando la SUS se convierte en un activo generador de intereses, deja de ser solo un chip especulativo a ojos de las instituciones, sino equivalente a dividendos de acciones. Grayscale también ha desplegado SUI, WAL (almacenamiento de datos) y DEEP (capa de liquidez), lo que indica que son optimistas respecto a la infraestructura full-stack de Sui y no solo un token. 2. Cumplimiento normativo, química de stablecoins con IA Sui está muy conectado con los usuarios de web2 (como zkLogin) desde el principio de su diseño. Junto con el reciente lanzamiento de USDsui a través de Stripe's Bridge, esta experiencia en cumplimiento nativo permite que se integre sin problemas con los sistemas de pago tradicionales. Sui también ha hecho algo muy estructurado: los ingresos de las stablecoins de Sui se devolverán a la red mediante la recompra de tokens de Sui, así como incentivos para participar en la creación de mercados de DeFi y AMM. Dicho esto, el uso de stablecoins aumenta el valor de la red Sui Cuanto más se utiliza USDsui —> mayor es la demanda/menor oferta de SUI—, > aumenta el valor de SIBI 3. La narrativa definitiva de Sui sobre la IA Sui es una arquitectura centrada en objetos que está simplemente diseñada para agentes de IA. Los agentes requieren transacciones concurrentes de alta frecuencia y grandes cantidades, y la arquitectura de Sui garantiza que la concurrencia de la IA no esté saturada. En Sui, los activos pueden ser propiedad y operados directamente por lógica de IA, sin necesidad de transferencias complejas de contratos inteligentes, y soporta la IA de forma nativa. En el futuro, el Agente IA, como usuario principal, no será humano, sino Agente IA. Pueden pagar comisiones de hashrate, comprar datos y ejecutar arbitraje en tiempo real. Luego, con USDsui, puedes usar los canales globales de Stripe, lo que permite a los agentes de IA pagar sin problemas a proveedores reales o recibir compensación humana.