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josh
Los hackathons me enseñaron a correr sin dormir y con pura concentración
Construir en público es solo prueba de ese trabajo, de forma persistente
No pienso frenar pronto
Agradecido de poder vivir esta vida
17 feb 2026
¡Aquí está el segundo ganador del Hackathon Build in Public de 3.000.000 de dólares!
¡Nos enorgullece anunciar que el segundo proyecto que recibe la inversión de 250.000 dólares de Pump Fund es @opalbotgg!
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Solo puedes hacer hasta cierto punto alimentando los modelos con más texto.
El siguiente desbloqueo no son modelos más grandes. Es poner IA en entornos con bucles de retroalimentación en tiempo real, física real, apuestas reales.
Los LLMS nunca han hecho nada realmente. Solo han leído sobre ello.
Vamos a cambiar ese @opalbotgg.
19 feb 2026
Acabo de terminar una llamada con un ingeniero del equipo de evaluaciones aplicadas de OpenAI
dos cosas que se me quedaron grabadas durante nuestra discusión sobre Opal:
1. Las evaluaciones aplicadas y la ingeniería de prompts serán los roles más importantes en IA en el futuro. Los modelos son ahora increíblemente capaces. El cuello de botella es asegurarse de que los resultados sean fiables en flujos de trabajo reales. eso requiere expertos en el dominio, no solo ingenieros de ML
2. La IA en los videojuegos es una próxima frontera importante a la que la industria prestará mucha atención
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