"Rakensimme ympäristölakeja 1960-luvulta lähtien, jotka ovat käytännössä tehneet asioiden tekemisen laittomaksi. Kalifornia on vähitellen rajoittanut sitä, mitä kutsun kemiaksi, perustavanlaatuisella tasolla. Nykyään on käytännössä laitonta tehdä kemian tekemistä metallien kanssa. Ja jos metallien kemian tekeminen on laitonta, et voi rakentaa mitään sähköpiipusta. Kalifornia oli teollinen suurvalta. Rakensimme jossain vaiheessa puolet maailman taistelulaivoista. Rakensimme Kaiserin telakat. Lentotukialusten sillan ylärakenteet rakennettiin juuri tämän ympärille. Kalifornia oli todella ylpeä siitä, että se oli sähköautovallankumouksen ja aurinkoenergiavallankumouksen eturintamassa. Mutta menneiden holtittoman ympäristöasioiden vuoksi olemme laatineet lakeja, jotka ovat käytännössä estäneet meitä kilpailemasta... vaikka monet näiden teknologioiden parhaista insinööreistä ovat täällä." @sdamico @aphysicist

Yhdysvaltojen ja Kiinan valmistusväittely Ensimmäinen väittelyni @sdamico, @ImpulseLabs:n perustajan, ja @aphysicist, @atomic_inc:n perustajan, välillä. Aikaleimat: 0:39 Esittelyt 11:34 Onko mahdollista kääntää Amerikan teollisuuden lasku? 16:37 Minne Sam sijoittaisi 100 miljoonaa dollaria tehtaaseen tänään? 21:28 Kuinka Kalifornia teki metallien kemian harjoittamisesta laitonta 25:43 Elon Teslan Shanghai Gigafactorylla 32:01 Datakeskuksen boomin hyödyntäminen edistyneiden ominaisuuksien houkuttelemiseksi maihin 36:51 Kiinan tason kapasiteetin rakentaminen Amerikassa 38:33 Yhdysvaltain hallitus ei ole kannustanut yrityksiä rakentamaan peruskapasiteettia 42:54 Miksi avaruusyritysten täytyy integroida toimitusketjunsa pystysuunnassa 45:06 Kiinalaisen toimitusketjun rakentamisen etu 49:10 Miksi Apple valmistaa kaikki tuotteensa Kiinassa 59:42 Apple vie insinööriosaamista 1:02:19 Kulutuselektroniikka 1:07:55 Kuinka humanoidirobottien tulo muuttaa vallan tasapainoa 1:12:29 Miksi Apple käytti satoja miljardeja toimitusketjujensa rakentamiseen Kiinassa

Ensimmäinen haastatteluni @aliansarinik, @micro1_ai:n perustajan ja toimitusjohtajan kanssa. 1:10 Jatkuva mallin parantaminen 2:42 Aloitetaan tekoälyrekrytointityökalulla 5:42 Siirtyminen ihmisten data-alueelle 7:19 Ihmisen onnellisuusindeksi 13:32 Todellisen robotiikan aineiston luominen 17:03 Satojen lääkärien ja lakimiesten palkkaaminen viikossa 20:15 Tarjoamme maailmanluokan valkoisen hansikkaan palvelun 22:15 Rekrytointi toimistoon ja riskinotto 26:03 Korkea nopeus kahden suunnan päätöksissä 27:35 Täysillä dataan 28:52 Kannustimien rakenteet 38:18 Johtajuus ja yksityiskohdissa pysyminen 40:10 Menettää suurimman asiakkaansa juuri ennen sijoittajapuhetta 43:24 Riskinkarttajaksi tuleminen eksistentiaalisen kriisin jälkeen 50:45 Toimi mahdollisimman nopeasti, kun tunnet tarvetta toimia 56:12 Miltä tuntui liikevaihdon kasvu 30-kertaiseksi vuodessa 1:00:48 Keskittyminen ja uusien projektien rajoittaminen 1:02:30 Ennustaminen, mitä suuret tekoälylaboratoriot haluavat 1:06:50 Mallin luominen aikajanojen ennustamiseksi 1:12:23 Rekrytointi viimeisenä keinona 1:18:25 Otetaan isoja rohkeita vetoja 1:28:49 Pitkän horisontin tehtävät