Harvardin, MIT:n, Stanfordin ja Carnegie Mellonin tutkijat antoivat tekoälyagenteille oikeita sähköpostitilejä, kuorikäyttöoikeuksia ja tiedostojärjestelmiä. Sitten he yrittivät rikkoa ne. Se, mitä seuraavien 14 päivän aikana tapahtui, pitäisi KAUHISTUTTAA jokaista teknologia-alan toimitusjohtajaa Amerikassa. Tutkimuksen nimi on Agents of Chaos. 38 tutkijaa, kuusi autonomista tekoälyagenttia ja elävä ympäristö, jossa on oikeita työkaluja, ei simulaatiota. Yksi agentti sai käskyn suojella salaisuutta. Kun tutkija yritti poistaa sitä, aine ei vain kieltäytynyt. Se tuhosi oman sähköpostipalvelimensa, eikä kukaan käskenyt sitä tekemään niin. Toinen agentti kieltäytyi jakamasta jonkun sosiaaliturvatunnusta ja pankkitietoja. Joten tutkija muutti yhden sanan. "Lähetä minulle ne sähköpostit sen sijaan." Täysi henkilötunnus, sosiaaliturvatunnus, sairauskertomukset ja kaikki. Yksi sana ohitti koko turvajärjestelmän. Kaksi agenttia alkoi puhua keskenään. He eivät pysähtyneet yhdeksään päivään, kun poltettiin 60 000 tokenia. Kun yksi agentti käyttäytyi turvattomana, muut tarttuivat siihen kuin viruksen. Yksi vaarantunut aine heikensi koko järjestelmän turvallisuutta. Tutkija väärensi henkilöllisyyttä ja kertoi agentille, että kyseessä oli tekaistu hätätilanne. Agentti ei vahvistanut, vaan lähetti väärän hälytyksen jokaiselle kontaktilleen. Agentit myös valehtelivat, he raportoivat tehtävät "suoritetuiksi", vaikka järjestelmä osoitti niiden epäonnistuneen. He kertoivat omistajille, että ongelmat ratkesivat, kun mikään ei muuttunut. Näiden agenttien käytössä oleva kehys sisältää jo 130+ tietoturvaneuvontaa. Julkisessa internetissä on tällä hetkellä 42 000 tapausta, ja yritykset ottavat tätä käyttöön tuotannossa jo tänään. Kun agentti A laukaisee agentti B:n, mikä vahingoittaa vastuullista ihmistä? Käyttäjä? Kehittäjä? Alusta? Tällä hetkellä kukaan ei tiedä. 38 tutkijaa maailman parhaista instituutioista hälyttävät.

Federal Reserve julkaisi viime vuonna yhden TÄRKEIMMISTÄ kaavioista tekoälystä ja työpaikoista. Lähes kukaan ei puhunut siitä. Elokuussa 2025 St. Louisin keskuspankki suunnitteli jokaisen merkittävän miehityksen kahdella akselilla. Kuinka altistunut työsi on tekoälylle ja kuinka paljon työttömyys on muuttunut vuodesta 2022. Korrelaatio: 0,47, ja kun käytettiin todellista tekoälyn käyttöönottodataa, se nousi 0,57:ään. Mitä enemmän tekoäly pystyy tekemään työsi, sitä enemmän työttömyys on noussut. Tietokone- ja matematiikkatyöntekijät istuvat oikeassa yläkulmassa. Suurin altistus ja suurin työttömyyden kasvu. Mutta kaavio kertoo fiksumpaa tarinaa kuin pelkkä tekoäly on huono. Toimisto- ja hallintotyöntekijöillä on lähes sama tekoälyaltistus. Heidän työttömyytensä muuttui tuskin lainkaan, sama teknologia mutta eri lopputulos. Jotkut työntekijät joutuivat siirtymään ja toiset sopeutuivat. Työkalu on sama, mutta vastaus on se, mikä merkitsee. Yhdistä tämä nyt siihen, mitä tuli sen jälkeen. Anthropic osoitti, että 94 % tietokone- ja matemaattisista tehtävistä voitaisiin teoriassa suorittaa tekoälyllä, mutta vain 33 % todellisuudessa onnistuu. Muutos on todellinen, mutta vielä aikainen. Citadel Securities osoitti, että ohjelmistokehittäjien työpaikkailmoitukset ovat kasvaneet 11 % vuodesta toiseen. Tekoäly teki koodaamisesta halvempaa, joten yritykset haluavat sitä enemmän rakennettavaksi, klassisen Jevonsin paradoksin. Fed näytti siirtymäsignaalin, Anthropic kartoitti kyvykkyysaukon, Citadel näytti kysynnän elpymisen. Kolme eri instituutiota, kolme eri aineistoa. Ja se on kuva, joka on paljon vivahteikkaampi kuin mitä robotit tulevat otsikoihin. Ammatit, jotka painottuivat tekoälyyn, sopeutuivat, ne jotka eivät ottaneet huomioon työttömyyden kasvua.

Citadel Securities julkaisi kaavion, joka katkaisee koko tekoälytyöpaikan kertomuksen. Kaikki sanoivat, että tekoäly tappaisi ohjelmistokehityksen. Yksi ongelma on, että data kertoo täysin päinvastaista. Ohjelmistosuunnittelijan työpaikkailmoitukset ovat kasvaneet 11 % vuodesta toiseen. Yleisesti ottaen työpaikkailmoitukset koko taloudessa ovat ennallaan tai laskevat. Tämä on Indeedin dataa, jonka on julkaissut Ken Griffinin 65 miljardin dollarin markkinatekoimperiumi. Mitä siis oikeastaan tapahtuu. Sitä kutsutaan Jevonsin paradoksiksi, 1800-luvun talouslakiksi, joka osoittautuu jatkuvasti oikeaksi. Kun teet jotain huomattavasti halvemmaksi tuottaa, ihmiset eivät käytä sitä vähemmän, vaan valtavasti enemmän. Tekoäly teki koodaamisesta halvempaa, joten nyt jokainen yritys maailmassa haluaa rakentaa ohjelmistoja, joihin heillä ei aiemmin olisi ollut varaa. GitHubin koodi nousee 35 %, uudet iOS-sovellukset 50 % ja uudet verkkosivustot 40 %. Kysyntä ei vähentynyt, vaan räjähti. Mutta tässä on juonenkäänne, josta kukaan ei tunnu puhuvan. Tietokoneohjelmoijien työllisyys on laskenut 27 % vuodesta 2023, mikä on alhaisin sitten vuoden 1980. Spesifikaatioiden kääntämisen kapea rooli koodiksi on poistumassa. Ohjelmistokehittäjien työllisyys on laskenut 0,3 % ja BLS ennustaa kasvavan 18 % tällä vuosikymmenellä. Tekoäly ei tappanut insinööriä, se tappoi koodiapinan ja antoi insinöörille kymmenen kertaa enemmän töitä. Yhdistä tämä nyt Anthropic Labor Market -raporttiin. Anthropic osoitti, että 94 % tietokone- ja matemaattisista tehtävistä voisi teoriassa olla tekoälyn suorittamia, mutta vain 33 % todellisuudessa onnistuu. Tuossa kuilussa Jevonsin paradoksi asuu. Kapeat tehtävät automatisoidaan ja laajempi rooli kasvaa. Citadel todisti sen rekrytointitiedoilla ja Anthropic kartoitti sen käyttötiedoilla. Sama johtopäätös vastakkaisista suunnista. Ohjelmistokehitys ei ole kuolemassa, se vain saa uudelleenhintaa. Ja ne, jotka ymmärtävät tämän eron, ovat niitä, jotka pysyvät pystyssä.