Malli siitä, miltä @AnthropicAI:n uusi työvoiman automaatiokaavio olisi näyttänyt 200 vuotta sitten. Esi-isillemme ulompi rengas olisi lähes tunnistamaton. "Tietokone ja matematiikka" oli järjetöntä. Lääketiede ja laki olivat pieniä ja tuskin ammatillisia. Ensimmäinen kuva oli juuri ottamassa, joten olisi ollut käsittämätöntä, että yksi jättimenestys olisi tuottanut enemmän kuin koko bruttokansantuote tuona aikana. "Office & admin" oli tuskin olemassa käsitteenä; Laskentatamoissa työskentelee pieni lukutaitoinen ryhmä. Pelkkä maatalous kulutti ehkä 70–80 % Yhdysvaltojen työvoimasta. Oli tiheä joukko käsityöläisammatteja, jotka eivät kuulu mihinkään yhteen nykyaikaiseen kategoriaan: tynnyrintyö, seppä, kudonta, parkitseminen, jauhatus. Papisto oli merkittävä ammatillinen ryhmä ja merityö oli oma merkittävä sektorinsa.

Tuore @AnthropicAI-analyysi viittaa siihen, että tekoäly voisi lisätä 1,8 prosenttiyksikköä vuosittaiseen työvoiman tuottavuuden kasvuun seuraavan vuosikymmenen aikana. Mutta tuo arvio keskittyy olemassa olevien tehtävien nopeampaan tekemiseen. Suurempi kysymys on: Voisiko tekoäly automatisoida itse innovaatioprosessin? Kuten @PeterMcCrory minulle sanoi: "Tekoäly saattaa olla innovaatio itse innovaatiomenetelmässä." Claude Cowork on varhainen esimerkki: se nopeuttaa rakentamiseen kuluvaa aikaa. Tällainen rekursiivinen parannus voisi avata vaikutuksia, jotka ylittävät nykyiset arviot.