Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico+1,75 %
USELESS
USELESS−2,1 %
IKUN
IKUN−6,3 %
gib
gib−1,53 %
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk−0,98 %
ALON
ALON+0,35 %
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN−2,26 %
GOONC
GOONC−0,32 %
KLED
KLED−12,02 %
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP0,00 %
Boopa
Boopa−0,23 %
PORK
PORK0,00 %
header
Grigory Sapunov
Tohtorintutkinto tekoälystä | GDE tekoälyssä/koneoppimisessa | CTO Intento | Kirjoittaja "Deep Learning with JAX" 📝 ML-oivallukset: https://t.co/ySSOXJKL7H 🤖 Päivittäiset tekoälylehden arvostelut: https://t.co/yQNYyqTbBR
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov6.3. klo 02.32
1/ LLM:t muodostavat spontaanisti täydellisiä geometrisia monistoja: ympyröitä kuukausia, spiraaleja aikajanalle. Oletamme yleensä, että tämä vaatii syvällisiä, monimutkaisia oppimisdynamiikkoja. Uusi tutkimus todistaa, että kyse on itse asiassa vain perustilastoista, jotka pakottavat matematiikan. 🧵
36
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov2.3. klo 01.05
1/ Tiedämme, että Transformerit epäonnistuvat pitkän ekstrapoloinnin yhteydessä. Mutta uusi tutkimus osoittaa syvemmän puutteen: ne epäonnistuvat IN-DISTRIBUTION-tilan seurannassa. He eivät opi algoritmisia sääntöjä, vaan muistavat eristetyt piirit pituuden mukaan. 🧵
38
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov1.3. klo 01.25
1/ Useimmat objektikeskeiset maailmanmallit huijaavat. He oppivat, miten erillinen esine liikkuu, mutta epäonnistuvat täysin mallintamaan törmäyksiä tai vuorovaikutuksia. Tämän korjaamiseksi emme tarvitse raskaampia arkkitehtuureja. Meidän täytyy miettiä uudelleen naamiointitavoitetta. 🧵
39