Äskettäin otin yhteyttä joidenkin C AI -yritysten kanssa, ja rehellisesti sanottuna nykyisellä markkinakypsyydellä kasvu ei ole helppoa: 1/ C-end-sovellukset ovat räjähdysherkkiä, mikä testaa tiimin estetiikkaa ja käyttäjäymmärrystä, ja niissä on merkittäviä todennäköisyyksiä ja mahdollisuuksia, joita on vaikea ennustaa tai jäljitellä tarkasti 2/ Tällä hetkellä markkinat ovat suhteellisen pirstaloituneet, kuten amerikkalaisten sovellusten vaikeus päästä Kiinaan ja esteet kiinalaisten sovellusten pääsylle ulkomaisille markkinoille. Projekteissa, jotka haluavat päästä ensin englanninkieliselle markkinalle, liikenne on paljon hajanaisempaa kuin alueellisella markkinalla, eikä sitä voi tehokkaasti saavuttaa yhden kanavan tai strategian kautta, mikä tarkoittaa, että hankkeella on suuri investointikustannus 3/ Nykyinen markkinan julkaisuhinta ei ole halpa, ja pan-liikenteellä varustettujen KOL:ien hinta on yleensä 10 % (RMB) kaikista fanien määrästä, kun taas AI:n pystysuoralla radalla KOL:illa on 2~4-kertainen premium. Kun tarkistettiin, että Kimin investointikustannukset vuonna 2025 ovat satoja miljoonia RMB, mikä on startup-yritykselle, joka on investoinut 10 miljoonaa tai 20 miljoonaa, verikumo ei ole tarpeeksi paksu, eikä sitä väistämättä polteta 4/ Tuotteet, jotka vaativat korkeaa tekoälytason käyttäjiä, vastaavat palveluiden "segmentointia". Aiemmin ajattelin, että ongelma on näiden tuotteiden kyvyssä rikkoa ympyrää, mutta nyt kyse on kohdeasiakaskunnan koosta ja kyvystä käyttää rahaa Tämän perusteella, jos to-C-kyky, budjetti ja kokonaiskäyttäjäkunta ovat rajalliset, ehkä paras tapa tekoälyprojekteille tehdä ARR:ää on silti "löytää suuria toimijoita" – löytää ryhmä, jolla on selkeimmät tarpeet ja vahvin maksukyky, ja sitten hitaasti laajentua, eli B:hen, kehittäjiin, ammatillisiin ryhmiin ja lopulta liikenteeseen. ARR:n syy on se, ettei ARR:ää nyt ole, ja projektin on vaikea integroida toista kierrosta.