OpenAI:n ohjelmointikyvyn odotetaan saavuttavan Clauden tasoa kolmen kuukauden sisällä, kun Codex tuo lisää korkealaatuista dataa ja käytäntöjä seuraavan sukupolven mallien koulutukseen, iterointiin ja hienosäätökiihdytykseen. GPT:n Codex-sarjan mallit koulutetaan yhdessä Codex-kehyksen kanssa, monet aliarvioivat tämän lauseen voiman. Tällä hetkellä GPT:n ohjelmointikyvyn maksimoimiseksi se pitäisi laittaa Codexiin käytettäväksi yhdessä, eikä Claude-koodiin, jos olet käyttänyt Codexia, sinun pitäisi ymmärtää mitä sanoin, Codexin koodisuunnittelun kyky on jo vahvempi kuin Claude, mutta se ei todellakaan riitä tuotteen vaatimusten ymmärtämiseen, tämä on myönnettävä, joten käytän sitä yleensä ensin Claude järjesti vaatimukset ja kehitti ne codexin avulla. Selitä yksityiskohtaisesti, mitä mallia ja kehystä ei yhdistetä myöhemmin, vaan suunnitellaan yhdessä - Codex-mallit eivät ole yleisiä malleja + koodin hienosäätö - Koulutettu Codex-kehyksellä - Merkitys: Malli ymmärtää kehyksen sisäiset mekanismit, ja kehys ymmärtää mallin tulosmallin Tuloksena oli vähemmän väärinymmärryksiä, tarkempi tulos, vähemmän iteraatioita, parempi laatu ja todellinen koodin ymmärrys. Codexin kolmitasoinen arkkitehtuuri 1. Mallikerros – tarjoaa ydin älykkyyttä - OpenAI:n lippulaivaohjelmointimallit (esim. gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Suorittaa jäsenneltyä päättelyä ennen vastaamista - Ymmärtää koodilogiikkaa, arkkitehtonista suunnittelua ja parhaita käytäntöjä 2. Valjaat – Yhdistä todellinen ympäristö - Avoimen lähdekoodin valvontakehys, joka mahdollistaa "valvonnan" pelkkien "suositusten" sijaan - Kontekstiikkunoiden hallinta esimerkiksi pakkaustekniikoilla - Mahdollistaa mallien tiedostojen käsittelyn, komentojen suorittamisen ja koodin testaamisen 3. Pinnat – Monipuoliset vuorovaikutusmenetelmät • Codex App: Työpöytäsovellus, joka tukee rinnakkaisia työnkulkuja • CLI: Terminaali- ja CI/CD-integraatio • VS-koodilaajennukset: Iteroi editorissa • Mini: Kevyt etätehtävien suoritus