OpenAI:n ohjelmointikyvyn odotetaan saavuttavan Clauden tasoa kolmen kuukauden sisällä, kun Codex tuo lisää korkealaatuista dataa ja käytäntöjä seuraavan sukupolven mallien koulutukseen, iterointiin ja hienosäätökiihdytykseen. GPT:n Codex-sarjan mallit koulutetaan yhdessä Codex-kehyksen kanssa, monet aliarvioivat tämän lauseen voiman. Tällä hetkellä GPT:n ohjelmointikyvyn maksimoimiseksi se pitäisi laittaa Codexiin käytettäväksi yhdessä, eikä Claude-koodiin, jos olet käyttänyt Codexia, sinun pitäisi ymmärtää mitä sanoin, Codexin koodisuunnittelun kyky on jo vahvempi kuin Claude, mutta se ei todellakaan riitä tuotteen vaatimusten ymmärtämiseen, tämä on myönnettävä, joten käytän sitä yleensä ensin Claude järjesti vaatimukset ja kehitti ne codexin avulla. Selitä yksityiskohtaisesti, mitä mallia ja kehystä ei yhdistetä myöhemmin, vaan suunnitellaan yhdessä - Codex-mallit eivät ole yleisiä malleja + koodin hienosäätö - Koulutettu Codex-kehyksellä - Merkitys: Malli ymmärtää kehyksen sisäiset mekanismit, ja kehys ymmärtää mallin tulosmallin Tuloksena oli vähemmän väärinymmärryksiä, tarkempi tulos, vähemmän iteraatioita, parempi laatu ja todellinen koodin ymmärrys. Codexin kolmitasoinen arkkitehtuuri 1. Mallikerros – tarjoaa ydin älykkyyttä - OpenAI:n lippulaivaohjelmointimallit (esim. gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Suorittaa jäsenneltyä päättelyä ennen vastaamista - Ymmärtää koodilogiikkaa, arkkitehtonista suunnittelua ja parhaita käytäntöjä 2. Valjaat – Yhdistä todellinen ympäristö - Avoimen lähdekoodin valvontakehys, joka mahdollistaa "valvonnan" pelkkien "suositusten" sijaan - Kontekstiikkunoiden hallinta esimerkiksi pakkaustekniikoilla - Mahdollistaa mallien tiedostojen käsittelyn, komentojen suorittamisen ja koodin testaamisen 3. Pinnat – Monipuoliset vuorovaikutusmenetelmät • Codex App: Työpöytäsovellus, joka tukee rinnakkaisia työnkulkuja • CLI: Terminaali- ja CI/CD-integraatio • VS-koodilaajennukset: Iteroi editorissa • Mini: Kevyt etätehtävien suoritus

Sui erottaa sen muista julkisista ketjuista kolmen tärkeimmän kohdan perusteella: vaatimustenmukaisuus, stablecoin ja tekoäly 1. SUI-ETF:ien laaja-alainen vaikutus Edellinen twiittini on kirjoitettu yksityiskohtaisesti. Kun SUI muuttuu korkoa tuottavaksi omaisuuseräksi, se ei ole instituutioiden silmissä pelkkä spekulatiivinen siru, vaan se vastaa osakeosinkoja. Grayscale on myös ottanut käyttöön SUI:n, WAL:n (datan tallennus) ja DEEP:n (likviditeettikerros), mikä osoittaa, että he ovat optimistisia Sui:n full-stack-infrastruktuurin suhteen, eivät pelkän tokenin. 2. Vaatimustenmukaisuus, stablecoin-kemia tekoälyn kanssa Sui on ollut hyvin yhteydessä web2-käyttäjiin (kuten zkLogin) jo suunnittelunsa alusta lähtien. Yhdistettynä USDsui:n äskettäiseen lanseeraukseen Stripe's Bridgen kautta, tämä natiivinen vaatimustenmukaisuustausta mahdollistaa sujuvan integraation perinteisiin maksujärjestelmiin. Sui on myös tehnyt hyvin rakenteellisen ratkaisun: Sui-stablecoinien tuotot palautetaan verkostolle SUI-tokenien takaisinoston sekä kannustimien kautta osallistua DeFi- ja AMM-markkinointekoon. Sanottakoon kuitenkin, että stablecoinien käyttö nostaa Sui-verkoston arvoa Mitä enemmän USDsui:ta käytetään – > sitä suurempi on SUI:n kysyntä/pienempi tarjonta – sitä > SUI:n arvo nousee 3. Suin lopullinen kertomus tekoälystä Sui on oliokeskeinen arkkitehtuuri, joka on yksinkertaisesti räätälöity tekoälyagenteille. Agentit vaativat korkean tiheän ja suuria määriä samanaikaisia transaktioita, ja Sui:n arkkitehtuuri varmistaa, ettei tekoälyn rinnakkaisuus ole ruuhkainen. Sui:ssa omaisuuserät voidaan omistaa ja operoida suoraan tekoälylogiikalla ilman monimutkaisia älysopimussiirtoja, ja se tukee tekoälyä natiivisti. Tulevaisuudessa tekoälyagentti, ydinkäyttäjänä, ei ole ihminen, vaan tekoälyagentti. He voivat maksaa hashrate-maksuja, ostaa dataa ja suorittaa arbitraasin reaaliajassa. USDsui:n avulla voit käyttää Stripen globaaleja kanavia, jolloin tekoälyagentit voivat saumattomasti maksaa oikeille toimittajille tai saada ihmiskorvauksia.

Se on onnistuneesti testattu Binance Squarella, sopiva lyhyisiin julkaisuihin ja päivittäisiin automatisoituihin sisältötyöntöihin, konfigurointi on hyvin yksinkertainen, kolme vaihetta suorittaa. 1. Ensiksi mene Binance Squaren luojan taustajärjestelmään luodaksesi API:n. 2. Asenna Binance Plazan taitocom/binance/binance-skills-hub/tree/main/skills/binance/square-post 3. Lähetä API-avain hummerikonfiguraatioon, ja kehotteen teksti voi viitata alla olevaan kuvaani Lopuksi varmista, onko se onnistunut, tausta on jo olemassa. Sivu voidaan myös näyttää normaalisti. Rajoitus on kolmen pisteen raja, 100 julkaisua päivässä, pelkkää tekstiä ja rajoitus lyhyisiin tarroihin. Binance Square on mahtava, ja sisältöä voidaan myös synkronoida tulevaisuudessa